Скрыть объявление

Внимание!


Наш телеграм-канал попал под массовую блокировку и, пока мы подготовили для вас резервный!


Подписывайтесь по этой ССЫЛКЕ

Скрыть объявление

На короткое время рассказываем где достать редкие курсы

Подробности ТУТ

Скрыть объявление

Мы обновили Telegram-бот!

Ссылку на новый бот и все детали ищите ТУТ и скорее подписывайтесь, чтобы не пропускать важные уведомления и новости форума

Скрыть объявление

Было ли у Вас такое, что Вы не могли найти курс? Если да, то напишите нам в Службу поддержки какой курс вам нужен и мы постараемся его найти.

Скрыть объявление

Пополняйте баланс и получайте при оплате складчин кэшбек в размере 10%

Доступно

AI mindset. Онлайн-лаборатория по созданию и использованию AI (Глеб Калинин, Александр Поваляев)

Тема в разделе "Нейросети и искусственный интеллект"

Цена:
46700 руб
Взнос:
794 руб
Организатор:
Организатор

Список участников складчины:

1. Организатор 2. Ректор 3. Lord_Koike 4. Alesooo 5. Jam88 6. Gamilton 7. Сергей7787 8. RobinZobin
Купить
  1. Организатор Организатор складчин

    AI mindset. Онлайн-лаборатория по созданию и использованию AI (Глеб Калинин, Александр Поваляев)

    [​IMG]

    В условиях информационного хаоса управление знаниями становится ключевым навыком для человека будущего. "AI Mindset" - это 8-недельная онлайн-лаборатория, посвященная новой парадигме мышления в эпоху AI. Здесь вы будете работать над созданием личной цифровой базы знаний или "второго мозга" в Obsidian, интегрируя AI-инструменты для повышения продуктивности и развития креативности.

    Чему вы научитесь в лаборатории?

    В рамках лаборатории вы освоите подходы и инструменты для создания персональной системы знаниями с использованием Obsidian и AI.

    Вы научитесь:
    • Строить базу знаний в Obsidian, адаптированную под ваши задачи
    • Интегрировать AI-инструменты (GPT, Claude и локальные модели) в свою систему работы с информацией
    • Разрабатывать персональных AI-ассистентов для диалога с вашей базой знаний
    • Визуализировать и исследовать граф ваших знаний для поиска неожиданных связей и инсайтов
    • Использовать генеративные AI для создания контента (текст, изображения) на основе вашей базы
    • Настраивать процессы сбора и обработки информации из различных источников и её интеграции в базу
    • Организовывать эффективную коллаборацию и обмен знаниями внутри команд с помощью Obsidian
    • Внедрять практики постоянного развития и использования базы знаний в своей жизни
    Что такое Obsidian и почему это важно?

    Obsidian – это не просто очередной инструмент для заметок. С приходом AI-инструментов в Obsidian нам не нужно беспокоиться об идеальной структуре или формате ввода информации. Теперь Obsidian стоит рассматривать как персональный датасет вашего будущего

    Obsidian и AI вместе открывают новые возможности быстрого ввода информации и снижают барьер доступа к своим знаниям. Obsidian позволяет извлекать ценность из вашей базы знаний, задавая вопросы, генерируя инсайты и общаясь с вашими заметками на естественном языке.

    Представьте, что вы можете:
    • Вести диалог со своей базой знаний голосом или в чате
    • Автоматически переводить заметки на разные языки
    • Собирать информацию из различных источников (телеграм, email, календарь, статьи, подкасты, видео) в единую базу
    • Генерировать глоссарии, саммари и аналитику по любым темам и их пересечениям
    Объединив Obsidian и AI, вы сможете эффективнее работать с информацией и принимать более взвешенные решения на основе своих данных.

    Программа:
    В рамках лаборатории мы планируем рассмотреть следующие темы, но не ограничиваемся ими. Формат лаборатории предполагает определенную гибкость под запрос участников:

    week 1. Основы управления знаний в Obsidian
    • Введение в персональный менеджмент знаний (PKM), его значение и принципы
    • Обзор Obsidian: ключевые концепции и функциональность
      • Создание хранилища и организация заметок (теги, bi-links, MoC...)
      • Работа со файлами, ссылками и графом связей
      • Базовые плагины, улучшающие опыт работы с текстом
      • Поиск и фильтрация информации
    • Практика: Создание базового хранилища знаний в Obsidian
    • Самостоятельная работа: Импорт собственных заметок в Obsidian и создание своей структуры знаний
    week 2. Интеграция AI в Obsidian для PKM
    • Обзор AI-технологий и их применение в PKM
      • Основные AI-модели (GPT, Claude, Whisper и др.)
      • Принципы работы с AI (промптинг, файн-тюнинг, контекст...)
    • Знакомство с AI-плагинами и расширениями для Obsidian
      • Автоматическое связывание заметок
      • Генерация текста и изображений
      • Сентимент-анализ и обработка естественного языка
    • Практика: Установка и настройка базовых AI-плагинов
    • Самостоятельная работа: Эксперименты с генерацией связей и инсайтов на основе своей базы знаний
    week 3. Автоматизация ввода и обработки информации
    • Методы ввода информации из различных источников
      • Web-clipping и интеграция с браузерами
      • Raycast, Alfred и другие инструменты продуктивности
      • Работа с PDF и документами
      • Голосовые заметки и транскрибация
      • Интеграция с телеграм, email, календарь и др.
    • Обработка данных с помощью AI
      • Суммаризация и TL;DR с помощью AI
      • Извлечение ключевых идей и сущностей (keywords)
      • Автоматическое тегирование и категоризация
    • Практика: Настройка автоматического импорта данных в Obsidian
    • Самостоятельная работа: Интеграция своих основных источников информации в единую базу Obsidian
    week 4. Разработка персональных AI-ассистентов
    • Принципы разработки персональных AI-ассистентов на базе Obsidian и доступных AI-моделей
      • Формулирование промптов и задач для AI-ассистентов
      • Стратегии обучения и тонкой настройки моделей
      • Интеграция AI-ассистентов со своей базой Obsidian
    • Практика: Создание AI-ассистента на базе Obsidian
    • Самостоятельная работа: Реализация и тестирование персонального AI-ассистента и поиск своих кейсов применения AI-ассистентов
    • Кейс: Общение с базой знаний на естественном языке через интеграцию с AudioPen + Zapier
    week 5. Визуализация и исследование графа знаний
    • Введение в графы знаний и их значение для PKM
      • Типы связей и отношений между заметками
      • Локальные и глобальные графы
      • Фильтрация и выделение подграфов
      • Автоматическая расстановка связей и коэффициенты влиятельности заметок
    • Практика: Создание интерактивных графов знаний с помощью AI
    • Самостоятельная работа: Создание своего локального графа и оптимизация его отображения
    • Кейс: Визуализация базы знаний учебного курса или книги с персональными AI-рекомендациями
    week 6. Генеративные AI-техники для создания контента
    • Применение AI-моделей для создания и форматирования текстов
      • Расширение и развитие существующих заметок
      • Стилизация и адаптация текста под различные форматы
    • Использование Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney для генерации визуального контента
      • Создание иллюстраций и визуальных заметок
      • Диаграммы mermaid, canvas и прочие инструменты визуализации MD
    • Практика: Написание статей и создание иллюстраций на основе вашей базы знаний
    • Самостоятельная работа: Разработка контент-проекта с использованием генеративных AI
    • Кейс: Подготовка серии статей для блога на основе материалов базы знаний и генерация иллюстраций с помощью Midjourney
    week 7. Совместная работа и обмен знаниями
    • Инструменты для коллаборации в Obsidian
      • Obsidian sync, iCloud, Dropbox и другие способы синхронизации
      • Obsidian Publish, Share-Plugin (Obsius) и другие возможности публикации
      • Синхронизация хранилищ через Git
      • Возможности коллаборации и совместного редактирования заметок
      • Создание публичных страниц и сайтов на основе Obsidian
      • Генерация информационных продуктов (руководств, курсов, подборок)
    • Практика: Коллективная работа над общей базой знаний
    • Самостоятельная работа: Создание общедоступного фрагмента вашей базы знаний
    • Кейс: Разработка базы знаний сообщества по выбранной тематике с использованием Obsidian и AI
    week 8. Внедрение в жизнь и работу
    • Поддержание и развитие вашей системы
      • Регулярные практики обзора и рефлексии (Daily Journal, Plugin Review...)
      • Интеграция с инструментами планирования
      • Подходы к непрерывному обучению и развитию базы знаний
    • Интеграция Obsidian и AI в повседневные рабочие процессы
    • Обзор перспективных направлений и будущих возможностей
      • Развитие экосистемы плагинов и интеграций Obsidian
      • Новые модели и архитектуры AI
      • Альтернативы Obsidian
    • Практика: Презентация и разбор персональных кейсов участников
    • Самостоятельная работа: Составление персонального плана развития PKM

    Активности:
    • 8 LIVE онлайн-занятий с теорией и групповой работой (1 раз в неделю)
    • 4 office-hours встреч (каждую 2-ю неделю)
    • 8 опциональных коворкинг сессий с сообществом AI Mindset (1 раз в неделю) – вместе работаем по помодоро-таймеру над проектами
    • 2 личных звонка для постановки индивидуальных целей (1я и 4я неделя)
    • короткие обучающие демонстрации и аудио комментарии по запросу
    • группа для общения и шеринга в Telegram
    Глеб Калинин:

    Гик, коуч, психолог (терапия принятия и ответственности), художник.
    18 лет в IT и стартапах.
    Работал в компаниях Ozon.travel, Ostrovok, Ценципер.

    Александр Поваляев:

    ex Маркетинг-стратег в стартапе по управлению знаниями Hints.
    Автор сообщества неназванное по коллективным практикам исследования себя в технологическом мире.
    Гик-аналитик, интервьюер, соматический практик, видеомейкер.
    Длительность: 8 недель
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
  3. Rainbow bridge Складчик
    Не прос*и свой 2025 год так же, как 2024.

    GPT уже умеет звонить, вести диалог, подключаться к CRM, обрабатывать голос, видеть глазами Vision и продавать лучше, чем 80% менеджеров по продажам.
    А ты всё ещё думаешь, какой курс выбрать?

    Пойдем выкупим этот курс Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... .

    Авторы - реальные разработчики.
    И дают понятную пошаговую рабочую систему, чтобы собрать своего ИИ-помощника под бизнес.
    GPT-4, GigaChat, Claude, DALL-E, AutoGPT, LangGraph, Assistant API, Python, тестирование LLM, звонки, парсинг, API.
    Ты точно получишь результат. И сможешь это освоить.

    Там всё понятно и разжевано. А потом будешь зарабатывать от 100 000 ₽ на каждом нейро-сотруднике.

    Хватит думать, давай действовать. Заходи сейчас!

    Потом будет сказка, а не жизнь. Настало твоё время жить так, как хочется.

    Вписывайся, чтобы потом не кусать себе локти.

    Ты точно сможешь всё это продавать, да что я говорю, тебя будут брать просто нарасхват, как горячие пирожки!

    Стоимость по сравнению с полной стоимостью курса вообще копейки. Не тормози!
     
    Rainbow bridge,
Наверх