Скрыть объявление

Внимание!


Наш телеграм-канал попал под массовую блокировку и, пока мы подготовили для вас резервный!


Подписывайтесь по этой ССЫЛКЕ

Скрыть объявление

На короткое время рассказываем где достать редкие курсы

Подробности ТУТ

Скрыть объявление

Мы обновили Telegram-бот!

Ссылку на новый бот и все детали ищите ТУТ и скорее подписывайтесь, чтобы не пропускать важные уведомления и новости форума

Скрыть объявление

Было ли у Вас такое, что Вы не могли найти курс? Если да, то напишите нам в Службу поддержки какой курс вам нужен и мы постараемся его найти.

Скрыть объявление

Пополняйте баланс и получайте при оплате складчин кэшбек в размере 10%

Запись

[DATAbi] Python для Data Analyst: от Excel до автоматизации. Пакет Standart (Ирина Сенченко)

Тема в разделе "Бухгалтерия и финансы"

Цена:
17000 руб
Взнос:
1680 руб
Организатор:
Организатор

Список участников складчины:

1. Организатор
open
2
Записаться
  1. Организатор Организатор складчин

    [DATAbi] Python для Data Analyst: от Excel до автоматизации. Пакет Standart (Ирина Сенченко)

    [​IMG]
    На украинском языке
    Этот курс будет полезен

    Специалистам, ежедневно работающим с Excel или Google Sheets, устали "крутить фильтры вручную" и хотят автоматизировать отчетность
    Аналитикам-новичкам, которые хотят овладеть современными инструментами работы с данными без стресса
    Маркетологам, менеджерам, HR, которые не просто работают с цифрами, хотят красиво и эффективно визуализировать данные
    Всем желающим сократить время на рутину и перейти на новый уровень аналитики

    Если вы работаете с данными, вам это точно знакомо
    Каждый день повторяете одни и те же действия в Excel или Google Sheets, вручную копируете, фильтруете, сводите и чувствуете, что тратите жизнь на рутину
    Путаетесь в десятках отчетов, не успеваете обновлять их вручную, теряете время на поиск актуальной версии файла
    Слышали, что аналитики автоматизируют все с помощью Python, но вам кажется, что это что-то не для вас, слишком сложное.
    Мечтаете войти в сферу аналитики, но не понимаете, с чего начать и какие инструменты действительно нужны
    Хотите научиться работать с данными системно, а не собирать знания по кускам из YouTube и форумов

    Python – это не о сложном программировании. Это об упрощении вашей работы, автоматизации задач и переходе на новый уровень аналитики.
    Сегодня Python – это стандарт в работе с данными в Google, Amazon и сотнях технологических компаний по всему миру
    В таких компаниях аналитик не тратит время на рутину, а сосредотачивается на главном – принятии решений.
    И вы можете работать так же. Овладев Python, вы сможете через час сделать то, на что раньше шел целый день

    После окончания курса вы сможете
    Автоматизировать 70% повторяющихся задач в отчетности — ни копирование вручную между Excel, Google Sheets и базами данных
    Превращать сырые данные в понятные дашборды и графики с помощью Pandas, Matplotlib и Seaborn
    Готовить отчеты, которые раньше занимали у вас 2–3 часа, за 15 минут
    Собирать данные из разных источников автоматически
    Подключать Google Sheets, базы данных, API и сводить все в одном скрипте
    Выявлять проблемы в данных и бизнес-процессах, анализируя большие объемы информации без сбоев и зависаний
    Мыслить как аналитик: системно подходить к задачам, работать с данными уверенно и без лишних движений
    Добавить в портфолио финальный проект, который покажет вашу компетентность
    Получить высокооплачиваемый навык, открывающий двери к ролям Data Analyst, Data Science

    Главный результат программы
    Вы научитесь создавать автоматизированные скрипты, которые берут на себя всю рутину – от сбора и обработки данных до отправки отчетов. Больше никаких повторяющихся действий, никаких лишних кликов
    Ваша работа станет более быстрой, более точной и, главное, намного более ценной для бизнеса

    Программа курса
    Модуль 1: Введение в Python и подготовка среды
    Модуль 2: Основы Python – переменные, типы, операторы
    Модуль 3: NumPy – числовые вычисления и массивы
    Модуль 4: Pandas – основы работы с табличными данными
    Модуль 5: Работа с внешними источниками данных (SQLite+Google Sheets)
    Модуль 6: Визуализация данных из Matplotlib и Seaborn
    Модуль 7: Финальный проект
    Доступ к нулевому организационному уроку
    Доступ к шаблонам, примерам, таблицам.

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх