Скрыть объявление

Внимание!


Наш телеграм-канал попал под массовую блокировку и, пока мы подготовили для вас резервный!


Подписывайтесь по этой ССЫЛКЕ

Скрыть объявление

На короткое время рассказываем где достать редкие курсы

Подробности ТУТ

Скрыть объявление

Мы обновили Telegram-бот!

Ссылку на новый бот и все детали ищите ТУТ и скорее подписывайтесь, чтобы не пропускать важные уведомления и новости форума

Скрыть объявление

Было ли у Вас такое, что Вы не могли найти курс? Если да, то напишите нам в Службу поддержки какой курс вам нужен и мы постараемся его найти.

Скрыть объявление

Пополняйте баланс и получайте при оплате складчин кэшбек в размере 10%

Запись

[Ermita] Nvidia Isaac Sim: Полное Погружение (Юлия Горшкова)

Тема в разделе "Курсы по программированию"

Цена:
1500 руб
Взнос:
272 руб
Организатор:
Евражкa

Список участников складчины:

1. Евражкa
open
2
Записаться
  1. Евражкa Организатор складчин

    [Ermita] Nvidia Isaac Sim: Полное Погружение (Юлия Горшкова)

    [​IMG]


    Исчерпывающий курс от новичка до профессионала для всех, кто хочет овладеть передовыми технологиями симуляции в робототехнике. Курс создан для абсолютных новичков, людей, меняющих профессию, студентов и самоучек

    Nvidia Isaac Sim: Полное Погружение (курс на русском языке) — это исчерпывающий курс от новичка до профессионала для всех, кто хочет овладеть передовыми технологиями симуляции в робототехнике. Курс создан для абсолютных новичков, людей, меняющих профессию, студентов и самоучек, и устраняет главные барьеры для входа в робототехнику: отсутствие практического опыта, путаницу в инструментах симуляции и неуверенность в том, как применить их на практике.
    Если вы разработчик из смежной IT-области, студент, стремящийся к карьере в робототехнике, или энтузиаст, готовый выйти на новый уровень, этот курс проведет вас шаг за шагом от нуля до профессионального уровня.

    Чему вы научитесь
    • Вы получите глубокое понимание всей экосистемы Nvidia для робототехники, включая Isaac Sim, Isaac Lab, GROOT и ROS 2.
    • Вы освоите физику симуляции с PhysX 5, научитесь моделировать все основные типы роботов — манипуляторов, мобильных, человекоподобных и дронов, а также интегрировать продвинутые сенсоры (камеры, LiDAR, IMU).
    • Курс охватывает раздел ИИ для робототехники: Vision-Language Models (VLM), Vision-Language-Action Models (VLA), Large Language Models (LLM), обучение с подкреплением и имитационное обучение, а также работу с Python API, интеграцию с ROS 2 и sim-to-real transfer (переход от симуляции к реальному миру).
    Навыки, которые вы получите. К окончанию курса вы сможете:
    • создавать фотореалистичные и физически точные симуляции;
    • импортировать и управлять реальными моделями роботов;
    • программировать роботов на Python;
    • проектировать и тестировать ИИ-модели управления роботами;
    • подключать симуляции к реальному оборудованию.
    • Вы создадите практические проекты, такие как автономная сортировка, роботы-доставщики, совместная сборка и роботы, управляемые естественным языком.
    Новый инструмент для тестирования роботов
    Мы добавили открытый инструмент Partenit, который можно использовать для тестирования поведения роботов и контроллеров в симуляциях (включая Isaac Sim) или без симулятора.
    Он позволяет:
    проверять действия робота по правилам безопасности
    запускать готовые сценарии тестирования
    получать метрики и оценки безопасности (A–F)
    генерировать отчёты по результатам тестов
    Инструмент полностью open-source и бесплатный.

    Содержание
    31 Sections / 284 Lessons / Без ограничений
    • 1. Введение в мир робототехнического моделирования
    • 2. Подготовка рабочего места и монтаж
    • 3. Isaac Sim Основные интерфейсы и первые шаги
    • 4. Universal Scene Description (USD) Базовые форматы
    • 5. Физические сцены в Isaac Sim - PhysX 5 Basics
    • 6. Соединения, сочленения и механизмы роботов
    • 7. Импорт и настройка готовых роботов
    • 8. Контроллеры и управление роботами
    • 9. Датчики и восприятие окружающей среды
    • 10. Типы роботов и возможности симуляции
    • 11. Python API и программирование симуляций
    • 12. Isaac Lab — фреймворк обучения с подкреплением
    • 13. Алгоритмы и обучение с подкреплением
    • 14. Имитационное обучение и сбор демонстраций
    • 15. Визуально-языковые модели (VLM) для робототехники
    • 16. Визуально-языково-действенные модели (VLA) и управление роботами
    • 17. Большие языковые модели (LLM) как планировщики
    • 18. Isaac Groot — универсальные политики управления роботами
    • 19. Интеграция ROS 2 с Isaac Sim
    • 20. Навигация и SLAM для мобильных роботов
    • 21. Манипуляции и задачи Pick-and-Place (захват и перемещение объектов)
    • 22. Продвинутые методы симуляции
    • 23. Создание реалистичных окружений
    • 24. Оптимизация производительности
    • 25. Расширения и кастомизация Isaac Sim
    • 26. Компьютерное зрение и обработка изображений
    • 27. Реальные кейсы и проекты
    • 28. Тестирование и валидация
    • 29. Переход от симуляции к реальности (Sim-to-Real)
    • 30. Карьера и дальнейшее профессиональное развитие
    • SWS7 Финальный квиз
    Преподаватель: Юлия Горшкова
    QA Lead, преподавательница тестирования.
    Больше 7 лет преподает разные ИТ дисциплины на разных площадках
    Создает B2B курсы (по заказу организаций, для обучения их сотрудников)
    Основательница стартапа GradeBuilder и всех ресурсов QA Hackin

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх