Скрыть объявление

Внимание!


Наш телеграм-канал попал под массовую блокировку и, пока мы подготовили для вас резервный!


Подписывайтесь по этой ССЫЛКЕ

Скрыть объявление

На короткое время рассказываем где достать редкие курсы

Подробности ТУТ

Скрыть объявление

Мы обновили Telegram-бот!

Ссылку на новый бот и все детали ищите ТУТ и скорее подписывайтесь, чтобы не пропускать важные уведомления и новости форума

Скрыть объявление

Было ли у Вас такое, что Вы не могли найти курс? Если да, то напишите нам в Службу поддержки какой курс вам нужен и мы постараемся его найти.

Скрыть объявление

Пополняйте баланс и получайте при оплате складчин кэшбек в размере 10%

Доступно

Среда знаний: адаптивная вёрстка (Дмитрий Лаврик)

Тема в разделе "Курсы по программированию"

Цена:
200 руб
Взнос:
40 руб
Организатор:
Нафаня

Список участников складчины:

1. Нафаня 2. xander47 3. a6307a 4. Neosa 5. work3212 6. AntonPosokhin
Купить
  1. Нафаня Организатор складчин

    Среда знаний: адаптивная вёрстка (Дмитрий Лаврик)

    Скрытый текст. Открывается зарегистрированным пользователям.


    Самый ожидаемый вебинар от Дмитрия Лаврика и Школы Современных Технологий
    Если ты хочешь:
    • Научиться верстать под экраны разных размеров
    • Грамотно писать media-запросы
    • Создавать кроссбраузерную адаптивную вёрстку
    • Узнать о подключении волшебных js-файлов, заставляющих ie-шки понимать media-запросы
    Понимать основные шаги адаптивной вёрстки:
    • Адаптивность на рисунке
    • Ключевые размеры экрана
    • И многое другое...

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
  3. SandraW Организатор складчин
    Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox] _Beach
    Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
    После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

    Чему вы научитесь:
    + Программировать на Python
    + Визуализировать данные
    + Разрабатывать интерактивную инфографику
    + Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
    + Программировать на R
    + Применять нейронные сети для решения реальных задач
    + Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
    + Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

    ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! _Neo Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    SandraW,
Наверх