[Udemy] Spring AI или Весна Искусственного Интеллекта (Евгений Борисов)

Организатор · 6 авг 2025

От запуска локального LLM до RAG
Полностью на русском языке

В этом курсе мы не просто «подключим GPT». Мы создадим полноценное Spring-приложение, которое умеет говорить с языковой моделью на локальной машине, понимать контекст и работать с вашими собственными документами.
Никакой зависимости от облаков, ключей, подписок. Всё работает офлайн и бесплатно — за счёт Ollama и локальных моделей.
Всё, что вы напишете в процессе — не игрушка и не «Hello world». Это заготовка, которую можно адаптировать под реальный продакшн.

Что делаем:

Устанавливаем Ollama и запускаем первую языковую модель у себя на машине

Подключаем LLM к Spring через Spring AI — без магии, с разбором зависимостей и конфигурации

Пишем сервис, который принимает вопросы, общается с моделью и возвращает ответы

Добавляем хранилище истории диалога, чтобы модель могла помнить, о чём вы уже говорили

Разбираемся с RAG: что это, зачем нужно и как работает.

Реализуем сервис, который автоматически находит новые документы, разбивает их на чанки и загружает в RAG при запуске приложения. Всё происходит без ручного триггера — просто кладёшь файл в ресурсах, и система сама его подхватывает и индексирует.

Что получаем:

Понимание, как устроены Spring AI и RAG

Рабочее приложение, которое можно развивать под реальные задачи

Опыт интеграции LLM с вашим сервисом

Базу для следующих шагов

Для кого курс:

Для Java-разработчиков, которые хотят начать использовать AI, но не знают, с чего начать

Для тех, кто пробовал OpenAI API, но хочет уйти от зависимости и костов

Для инженеров, которым важно понимать, что происходит под капотом

Для тех, кто хочет не просто демо, а базу для реальных проектов

Содержание курса:
10 лекций • Общая продолжительность 4 ч 16 мин

Intro - зачем все это надо?

С нуля до первого вызова локальной LLM из Spring AI

Подключаем UI - пишем модели

Подключаем UI - пишем контроллеры и логику

Подключаем UI - пишем интеграцию с LLM

Переходим на стриминг

Начинаем поддерживать историю

Refactoring - переходим на новый API

Готовимся строить RAG

Документы → Чанки → RAG - свой пайплайн и advisor для RAG и весь финальный код

Автор:
Евгений Борисов
Spring expert с более чем 20 годами опыта разработки. Java RockStar и известный спикер на множестве технических конференций.

Цена: 4400 рублей (54,99$)
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Rainbow bridge

Я уже выкупила складчину Вау видео с Юлией Киселевой.

И скажу, что качество уроков просто шикарное , Юлия объясняет всё чётко и по полочкам, наглядно и её просто невозможно не понять! Просто повторяешь по шагам и получаешь такой же результат.

Но это маленький такой урок. А у неё есть курс. Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... .

Любому, кто хочет стать специалистом по созданию видео с помощью нейросетей, просто обязательно надо учиться у лучших. Почему Юлия лучшая? Юлия практик, а не теоретик. Режиссёр с проектами для Lego, Warner Bros. и Amway, то есть брендов, у которых самые высокие требования к качеству контента. Её AI-работы показывают в США и Европе. Она признанный эксперт мирового уровня. У неё редкое сочетание: режиссёрское видение + владение нейросетями и 3D. Поэтому она не просто «учит нажимать кнопки», а даёт систему, которая сразу приводит к результатам и заказам. Курс стартует в октябре. Зайди в @kiselevatut, посмотри её ролики и спроси себя честно: сможешь ли ты спать спокойно, упуская возможность, которая может стать твоим быстрым входом в профессию, где один ролик стоит, как половина офисной зарплаты?

Организатор

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 4400 руб. Взнос с каждого участника: 240 руб.
Кол-во участников в основном списке: 2 чел.

Начало сбора взносов 27 Август 2025 года