Новые складчины | страница 8

​

Профессия: Тестировщик ПО — актуальная полная программа с практикой и поддержкой
Хотите освоить профессию тестировщика ПО или вывести свои навыки на новый уровень?
Эта программа создана для новичков и специалистов, которые хотят не просто изучить теорию, а погрузиться в реальные рабочие процессы и собрать портфолио для трудоустройства.
После прохождения программы вы сможете уверенно проходить собеседования на позиции Intern и Junior.

Для кого эта программа

• Те, кто еще не знает ничего про тестирование
• Начинающие специалисты
• Действующие специалисты, которые хотят освежить знания, готовятся к интервью или хотят прокачать отдельные навыки

Что вы получите

• 33 больших практических задания + десятки небольших задач по ходу обучения.
• 25 интерактивных тренажеров с автопроверкой.
• 45 интерактивных шпаргалок для запоминания.
• Более 400 интерактивных тестов с автопроверкой.
• Симулятор собеседования из 120 вопросов и ответов с ТГ-ботом.
• Теорию, соответствующую международной сертификации ISTQB.
• Рабочие рекомендации по трудоустройство
• Разбор резюме от автора
• Обновления и новые уроки (включая 40 часов свежих видео).

Чему вы научитесь

• Теория тестирования, синхронизированная с последней версией международной сертификации ISTQB
• Техники тест-дизайна на примерах и практике
• Проектирование тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты о дефекте)
• Системы управления документацией (Jira, Testrail, Youtrack, QASE)
• Тестирование веб-приложений (DevTools, Perfect Pixel, Figma)
• Тестирование мобильных приложений (Android Studio, Xcode, CharlesProxy, Fiddler, Proxyman)
• Работа с реляционными и нереляционными базами данных (MySQL/MongoDB)
• Тестирование API в Postman и Swagger
• Работа с git, GitHub и bash
• Основы CI/CD с примерами в Jenkins и GitHub Actions
• Создание портфолио в GitHub с результатами практических работ из курса
• Создание резюме с описанием вышеуказанных навыков
• Персональный разбор резюме
• Анализировать вакансии
• Создавать профиль в LinkedIn
• Писать сопроводительные письма, которые прочтут
• Понимать психологию рекрутера
• Разрабатывать собственную стратегию поиска работы
• Узнаете, что ожидает ваш на каждом этапе найма
• Где искать стажировки и первый опыт?
• Где искать информацию по зарплате?
• Проходить собеседования на специальном симуляторе с ТГ-ботом

Спойлер: Что внутри

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот курс научит вас с нуля проектировать масштабируемые и отказоустойчивые системы. Пройдя этот курс вы сможете решать сложные технических задачи и станете востребованным специалистом для большинства крупных IT компаний. В Курсе раскроем секреты прохождения технических собеседований по System Design. Вы узнаете про формирование требований, расчет нагрузки и стоимости, выбор архитектуры, работу с разными типами БД, кэширование, шардирование, балансировку нагрузки, компромиссы, безопасность, мониторинг.

Чему вы научитесь

• Формировать качественные требования к системе и оценивать их приоритеты.
• Рассчитывать нагрузку, пропускную способность и стоимость инфраструктуры.
• Проектировать архитектуру системы с учетом масштабируемости и отказоустойчивости.
• Разбираться в клиент-серверных моделях, монолитах и микросервисах.
• Выбирать подходящие базы данных (SQL, NoSQL, key-value, документные, колоночные).
• Работать с транзакциями, понимать CAP-теорему и принципы ACID.
• Проектировать модульные системы с использованием брокеров, API Gateway, оркестрации и хореографии.
• Оптимизировать производительность через кэширование, балансировку нагрузки и шардирование.
• Обеспечивать безопасность системы (proxy, firewall, rate limiting).
• Встраивать в вашу систему модули для мониторинга и внешние подсистемы.
• Готовиться к собеседованиям и уверенно отвечать на сложные вопросы по System Design.
• Разбирать реальные кейсы проектирования.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Цель обучения:

• Освоить создание ИИ Агентов для любых типов задач.
• Научиться создавать продукты, которые можно продавать по подписке.

Варианты монетизации

• Свои проекты (Бизнес)
• Продукты по подписке
• Агентство
• Обучение

Что внутри:

• Изучение технического фундамента (интерфейс, выражения, условия, узлы, подключение интеграций)
• Практические задачи Телеграм (Телеграм боты, простые и сложные, меню, интеграция бота с ИИ, автоворонки)
• Практические задачи (ИИ Агенты под разные задачи)
• Идеи продукта (Формирование идей для собственных продуктов по подписке, уже существующие варианты)
• Практические задачи (Реализация одного из продуктов по подписке)

Спойлер: Программа:

Бесплатные уроки:
Установка n8n на хостинг Бегет (Важность https)
Подключение Chat GPT к n8n
Создание бота ТГ
Создание первого Агента ИИ
Подключение Агента к боту Телеграм

Основная программа:

№1 Основы
- Содержание
- Установка n8n локально
- Обновление n8n
- Интерфейс
- Основные узлы
- Выражения в n8n

№2 Интеграции и данные
- Работа с ChatGpt
- Работа с Китайскими аналогами
- Подключение n8n к приложениям Гугл
- Векторные базы данных. Создание. Наполнение
- Массовая обработка данных
- Реализация парсинга и обработки данных

№3 Боты и автоворонки
- Боты в Телеграм на n8n любой сложности
- Создание меню в боте
- Условия, Свитчи, маршрутизация по боту
- Инлайн клавиатура
- Обработка клавиатуры
- Работа с базами данных
- Автоворонки в Телеграм

№4 ИИ Агенты
- Введение
- Интеграция ИИ Агента в процессы автоматизации
- Пример первой стадии тестирования ИИ Агента
- 3 варианта обучений ИИ Агента
- Написание промптов для ИИ Агента
- Продвинутая память ИИ Агента
- Подключение WhatsApp API к ИИ Агенту (+шаблон)
- Подключение WhatsApp Facebook к ИИ Агенту
- Интеграция ИИ Агента с CRM системами
- Вебхуки для подключения любых приложений
- Создания приложений в Cursor и ИИ Агента в качестве Бекенда

№5 Продукт по подписке
- Идеи продукта по подписке
- Реализация продукта ИИ Агент подсчет калорий по фото (+шаблон) (10+ уроков)
- Варианты продвижения своих услуг и продуктов
- Подведение итогов

№6 Бонусный модуль
- ИИ в качестве помощника по n8n
- Работа Агента с большими базами MySQL
- Отправка ссылки с данными по Апи самим агентом
- Парсим идеи из Твиттер (+шаблон)
- Что использовать вместо глобальных переменных
- Смена моделей ИИ на лету
- Как публиковать ботом в канал
- Кнопка набора номера из телеграм бота
- Создание своего API для парсинга закрытых ТГ каналов (3 урока)
- Разбор бота Телеграм с поиском по сайтам и многоуровневым динамичным меню (3 урока)

№7 Ответы на вопросы
- Сюда буду записывать ответы и разборы частых вопросов по курсу

№8 Чаты и шаблоны
- Здесь будет описан доступ к чатам для участников обучения. Где можно будет задать вопрос друг другу, помочь, поделиться или скачать нужный шаблон

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Backend-митап, организованный Balun.Courses (20 сентября 2025, Москва), представляет собой однодневное IT-событие, нацеленное на backend-разработчиков и инженеров. В программе предусмотрены выступления и практические сессии от специалистов компаний Яндекс, Ozon, EPAM:

• Многопоточное программирование и подводные камни модели памяти в Go (Игорь Панасюк, Яндекс).
• Архитектура микросервисов и инструменты для построения микросервисов на Go с нуля (Леонид Ченский, OzonTech).
• Разработка, структура и промпт-инжиниринг для LLM: лучшие практики и ошибки при написании промптов (Сергей Венецкий, ex-EPAM).
• Как пройти System Design интервью: взгляд с точки зрения интервьюера и кандидата, распространенные ошибки, этапы и рекомендации по подготовке (Владимир Балун, ex-Яндекс, ex-Ozon).

Мероприятие включает в себя нетворкинг, фуршет, сессию вопросов и ответов, подарки за лучшие вопросы и afterparty. Основное внимание уделяется обмену практическим опытом, анализу кода, примерам задач и советам по трудоустройству в крупных IT-компаниях.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Практическое руководство по работе с системой контроля версий Git и платформой GitHub.

• Профессионально работать с системой контроля версий Git
• Эффективно управлять ветками и разрешать конфликты слияния
• Взаимодействовать с удалёнными репозиториями на GitHub/GitLab
• Участвовать всовместной разработке через Fork и Pull Request
• Применять современные инструменты (GitHub Copilot, Markdown)
• Организовывать полный цикл разработки — от коммита до деплоя

Требования
Базовые навыки работы с компьютером. Всё остальное изучим в процессе.Описание
«Git + GitHub. Полный курс» — это ваш проводник в мир современной разработки, где владение системой контроля версий является обязательным навыком. Мы начинаем с абсолютного нуля: установки и настройки Git, создания первого репозитория и формирования начальных коммитов. Постепенно вы перейдете к более сложным темам: работе с ветками, разрешению конфликтов слияния, взаимодействию с удаленными репозиториями и использованию мощных возможностей GitHub и GitLab.

Особое внимание уделяется практике. После каждого теоретического блока вас ждут упражнения, имитирующие реальные рабочие ситуации: вы будете исправлять ошибки в истории, оформлять Pull Requests, участвовать в командной работе над проектом и настраивать непрерывную интеграцию. Вы не просто изучите команды, а поймете идеологию Git, что позволит уверенно работать в любом проекте, будь то стартап или крупный open-source проект.

Курс также охватывает современные инструменты, такие как GitHub Copilot, который революционизирует процесс написания кода. Вы научитесь использовать его для ускорения работы и генерации идей. К завершению обучения у вас будет не только сертификат, но и профиль на GitHub с несколькими завершенными проектами, которые станут отличным дополнением к вашему портфолио. Это инвестиция в вашу карьеру, которая окупится многократно.

Цель курса
Научить вас профессионально работать с Git и GitHub, начиная с самых базовых команд.

Почему стоит выбрать этот курс:

• С нуля до уверенного использования – даже если вы никогда не работали с Git.
• Практика с первого урока – минимум теории, максимум реальных задач.
• Актуальные знания – включая GitHub Copilot и современные подходы.
• Подходит всем – разработчикам, тестировщикам, менеджерам, студентам.

Что вы получите после прохождения

Навыки:

• Работа с локальными и удалёнными репозиториями.
  
• Командная работа.
  
• Работа с ветками: создание, переключение, слияние, разрешение конфликтов и т.д.
  
• Использование GitHub для своей работы и open-source.
  
• Оформление проектов (README_md, .gitignore).

Результаты:

• Умение участвовать в реальных проектах.
  
• Портфолио на GitHub.
  
• Сертификат.

Особенности курса

• Формат: Видеоуроки + текстовые шпаргалки.
  
• Тесты: проверка и закрепление материала после каждого урока
  
• Гибкость: Учитесь в своём темпе.

Для кого этот курс:

• Студенты университетов и колледжей.
• Выпускники ВУЗов и работники ИТ индустрии.
• Разработчики ПО, сисадмины, DevOps.
• Любой, кто интересуется АйТи-индустрией.

Материалы курса
5 разделов • 86 лекций • Общая продолжительность 6 ч 56 мин

Основы Git
38 лекции • 2 ч 46 мин

GitHub
14 лекции • 1 ч 14 мин

Файл Readme.md и разметка Markdown
7 лекции • 38 мин

Ветвление и командная работа
26 лекции • 2 ч 18 мин

Завершение курса
1 лекция • 1 мин

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого этот курс?
Курс для всех, кто хочет использовать CI/CD в своей работе или хочет разобраться в инструменте, который они уже используют.

• Начинающие DevOps-инженеры – уже знакомы с Docker и хотят глубже понять CI/CD и DevOps-подходы.
• Разработчики и тестировщики – стремятся разобраться, как работает CI/CD в их проектах, и настроить автоматизированные пайплайны.
• Системные администраторы – хотят автоматизировать рутинные процессы, освоить Infrastructure as Code и эффективно управлять инфраструктурой.

Необходимые знания

• Опыт администрирования Linux-систем
• Уверенное владение Git и системами контроля версий
• Навыки создания и управления контейнерами в Docker

Что даст вам этот курс

• Подробно и со всех сторон рассматриваем востребованный во многих областях инструмент. Вы научитесь созданию, настройке и тюнингу CI-проектов на базе GitLab, непрерывной доставке с Ansible, Docker и Kubernetes, а также обеспечению безопасности ваших пайплайнов.
• Подготавливаем теоретическую и практическую базу так, чтобы вы без проблем могли разобраться в работе и создании реальных проектов, ограничиваясь только использованием официальной документации
• Мы следим за актуальностью: на курсе рассматриваем текущую версию GitLab и обновляем материал перед каждым запуском

После курса вы сможете

• Развертывать GitLab и GitLab Runner, выполнять их корректную настройку
• Свободно работать в интерфейсе Gitlab, используя большинство его функций
• Выбирать подходящий workflow для команд разработки
• Составлять простые и сложные пайплайны
• При написании пайплайнов учитывать требования информационной безопасности и лучшие практики
• Знать методы использования pull и push моделей

Программа

CI/CD - системы, подходы и workflow
В этом модуле вы познакомитесь с CI и узнаете, для чего она нужна.
Тема 1: Введение в СI/CD // ДЗ
Тема 2: Различные системы CI/CD
Тема 3: Архитектура GitLab, GitLab Runner // ДЗ
Тема 4: Жизненный цикл, Workflow и подходы в разработке // ДЗ

GitLab CI
В этом модуле вы научитесь писать GitLab CI, от простого к сложному.
Тема 1: Создание и настройка проектов. Тюнинг GitLab Runner // ДЗ
Тема 2: Пишем простой gitlab-ci.yml // ДЗ
Тема 3: Использование services, rules, artifacts, cache // ДЗ
Тема 4: Использование шаблонизации в gitlab-ci
Тема 5: Репозиторий c Ansible
Тема 6: CD c Docker, Docker Compose, Kubernetes // ДЗ
Тема 7: GitOps
Тема 8: Разбор ДЗ по модулю

Безопасность
В этом модуле вы рассмотрите очень важные вопросы безопасности в pipeline.
Тема 1: Проблема безопасности в разработке. Shift Left // ДЗ
Тема 2: Хранение секретов, интеграция с Vault
Тема 3: Добавление анализаторов в свой pipeline // ДЗ

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Преподает ex-TeamLead из Yandex
Глубокий и исчерпывающий интенсив для систематизации знаний по каналам и подготовки к Golang собеседованию — теория, практика и допматериалы

Тонкости и нюансы каналов

• Однонаправленные каналы
• Правильное закрытие каналов
• Внутреннее устройство каналов
• Приоритизация case-ов в select-e
• Ошибки неправильного использования каналов
• Буферизованные и небуферизованные каналы
• Неблокирующие запись и чтение с каналами
• Операторы break и continue с select-ом
• Share memory by communicating
• Проверка канала на закрытие
• Signal и broadcast на каналах
• Копирование каналов
• Deadlock с каналами
• Сравнение каналов
• Каналы каналов
• Утечки горутин
• Nil каналы

Спойлер: Далее о программе:

Паттерны использования каналов

• Bridge
• Pipeline
• Generator
• Transformer
• Moving later
• Done channel
• Or-done channel
• Promise и Future
• Fan-In, Fan-Out и Tee
• Реализация Error group на каналах
• Реализация Rate limiter на каналах
• Реализация Single flight на каналах
• Реализация Semaphore на каналах
• Реализация Barrier на каналах
• Реализация Promise на каналах
• Реализация Future на каналах

Внутреннее устройство каналов

• Узнаешь, как буфферизированные и небуферизированные каналы устроены под капотом

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс по TypeScript от главного хейтера TypeScript
Много лет я рассказывал какой TypeScript плохой. Теперь же, я считаю его must have для новых проектов.

Что же случилось?
Сам TypeScript как язык постепенно улучшается. Появление satisfies, улучшение вывода типов делает язык надежнее чем раньше
Вокруг языка начала формироваться экосистема с фокусом на надежность и восприятие языка далеко за пределами "умного автокомплита"
Но самая главная. причина - повсеместное проникновение искуственного интеллекта. Заинтригованы? Посмотрите видео

Структура курса
Курс состоит из 5 блоков видео, 4 блоков домашних заданий и 4 практических занятий

Чему мы научимся?

• Писать код, который не нужно запускать каждую минуту, чтобы проверить "не сломалось ли чего"
• Писать код, который не могут сломать наши прекрасные коллеги по работе, наша любимая LLM и главное - который вы сами не сможете сломать когда через полгода вернётесь в эту часть проекта
• Писать код, который приятно и безопасно рефакторить. Всегда.

Теоретические блоки
1. Теория без занудства
2. Слабости TypeScript
3. Архитектура и типы
4. Инструменты обеспечения надёжности
5. Типобезопасный код

Тариф Продвинутый
Для тех, кто готов обсуждать
Доступ ко всем теоретическим материалам и записям всех звонков
4 звонка по 2+ часа с разбором практических нюансов, возможностью задать свой вопрос

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс «Профилирование в Golang» представляет собой детализированный двухчасовой интенсив, включающий 10 уроков, посвященных углубленному изучению инструментов профилирования в Go. Этот интенсив ориентирован на разработчиков, обладающих базовыми знаниями Golang, и станет полезным для специалистов уровня Junior, Middle и Senior.

Цели интенсива:

• Изучение различных подходов к профилированию: использование pprof, пакета runtime, exprav, trace, testing.
• Глубокое понимание внутреннего устройства профилировщика в Go.
• Освоение работы с CLI и веб-версией pprof, включая web и flame graph.
• Практическое освоение сбора различных профилей: CPU, block/mutex, trace, goroutine.
• Понимание связи профилирования с PGO и применение его на практике.
• Знакомство с концепцией непрерывного профилирования (continuous profiling).

Содержание интенсива:

• Определение и мотивация профилирования.
• Виды профилировщиков (инструментальные, выборочные).
• Архитектура профилировщика Go.
• Методы сбора профилей (локально и с работающего приложения).
• Настройка частоты профилирования (profile rate).
• Использование pprof через CLI и веб-интерфейс (включая web graph и flame graph).
• Работа с различными типами профилей: CPU, Allocs/heap, block/mutex, threadcreate, trace, goroutine.
• Применение PGO (Profile-Guided Optimization).
• Непрерывное профилирование (continuous profiling).
• Практические примеры профилирования.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

На этом интенсиве вы с нуля освоите проектирование и разработку современных .NET веб-приложений с использованием ASP.NET Core! Этот интенсив подойдет как для начинающих, так и для опытных разработчиков, которые хотят углубить свои знания в архитектуре, проектировании и создании масштабируемых веб приложений.
15 уроков / 13 часов
+ стрим с ответами на вопросы

Почему этот интенсив?
Практико-ориентированный подход: каждый этап сопровождается реальными примерами и заданиями
Глубокое погружение в архитектуру: вы поймете, как с нуля проектировать приложения, которые легко поддерживать и масштабировать
Актуальные технологии: ASP.NET Core, REST API, EF Core, FluentValidation, Scrutor, CQRS и многое другое
Свой проект: вы узнаете, какие идеи и проекты можно реализовать на ASP.NET Core, и сможете придумать свою уникальную идею для нового проекта

Для кого этот интенсив:
Разработчики, которые хотят улучшить свои навыки в проектировании и архитектуре .NET веб-приложений.
Те, кто хотят научиться создавать масштабируемые и поддерживаемые веб-приложения на актуальном стэке.
Все, кто хочет создать свой уникальный пет проект на ASP.NET Core, который поможет при трудоустройстве.

Результат:
Вы сможете самостоятельно проектировать и разрабатывать сложные .NET веб-приложения, используя лучшие практики и современные архитектурные подходы.
Не упустите возможность прокачать свои навыки и стать специалистом в разработке .NET веб-приложений!

Программа интенсива
Урок 1. Продумывание идеи и проектирование проекта
Урок 2. Проектирование REST API
Урок 3. Выбор архитектуры для проекта: монолит, модульный монолит, микросервисы
Урок 4. Чистая архитектура
Урок 5. Создание репозитория и проекта, создание основных сущностей
Урок 6. Настройка проекта: editorconfig, stylecop. Создание контроллера
Урок 7. Application слой
Урок 8. Инфраструктурный слой
Урок 9. Работа с ошибками, как правильно работать с Exceptions
Урок 10. Result паттерн
Урок 11. Реализация других бизнес фич
Урок 12. Разделение сервиса на обработчики (Hanlders)
Урок 13. Получение данных из бд и других источников
Урок 14. Модульный монолит
Урок 15. Github actions

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Полный курс по JavaScript 2024: От Нуля до Эксперта!

Хотите освоить один из самых востребованных языков программирования в мире и стать экспертом в создании динамичных веб-приложений? Добро пожаловать на полный курс по JavaScript!

На протяжении этого курса вы погрузитесь в увлекательный мир JavaScript, начиная с основных концепций и заканчивая передовыми техниками разработки. Независимо от вашего уровня подготовки, от начинающего до опытного программиста, курс обеспечит вас всем необходимым для успешного освоения JavaScript.

Курс включает:
13 разделов • 168 лекций • Общая продолжительность 26 ч 31 мин

Спойлер: Программа курса

Введение
- Hello World)

Переменные, операторы, условные выражения и циклы
- Переменная Let
- Наименование переменных
- Практика Let
- Практика с переменными Let
- Переменная Const
- Базово о переменной Var
- Шаблонные строки
- Написать программу на JavaScript, используя переменные и шаблонные строки для вывода информации
- Про данные в переменных
- Инкремент и Декремент
- Операторы сравнения
- Оператор И &&
- Оператор ИЛИ
- Оператор НЕ !
- Операторы присваивания
- Условный оператор if №1
- Условный оператор if №2
- Условный if практика
- Проверка возраста
- Тернарный оператор №1
- Тернарный оператор №2
- Оператор Switch
- Цикл for
- цикл for
- Цикл for break, continue
- Цикл while
- Цикл do while
- Базово о приоритете операторов
- Cтиль написания кода
- Примитивные типы и ссылочные

Функции область видимости, замыкания и анонимные функции
- Функции
- Function Declaration и Function Expression
- Область видимости базово
- Параметры и Аргументы функции
- Функции практика
- О первом аргументе при вызове функции
- Массивоподобный объект Arguments
- Массивоподобный объект Arguments №2
- Оператор Return
- Оператор Return №2
- Практика
- Стрелочные функции
- Напишите функцию isEven, которая возвращает true, если число четное, и false, если нечетное.
- Сallback Функции
- Анонимные функции
- Функция для вычисления площади прямоугольника
- Анонимные функции №2
- Глобальная область видимости и локальная
- Замыкание функций
- Практика
- #Дз функции

Объекты { }
- use strict
- Объекты №1
- Объекты №2
- Методы Объектов
- Объект Window
- this
- Копирование объектов Object assing()
- Глубокое копирование Объектов StructuredClone()
- JSON
- Деструктуризация объектов
- Задание по деструктуризации объектов: Вывод информации о студенте
- Оператор Spread и Rest
- Методы объектов
- Оператор нулевого слияния
- Оператор опциональной последовательности
- Оператор опциональной последовательности и оператор нулевого слияния
- Упражнение: Создание объекта "Автомобиль"

Массивы [ ]
- Знакомство с массивами
- Методы push, pop,shift, unshift
- Метод slice
- Метод splice, toSpliced
- Метод concat
- Цикл for of для массивов
- Метод forEach
- Вычисление квадрата чисел с использованием метода forEach
- Метод map
- Преобразование элементов массива с помощью метода map
- Метод Filter
- Фильтрация активных пользователей
- Метод find и includes
- Поиск студента и проверка изучаемого предмета
- Метод reduce
- Объединение строк из массива
- Метод reverse и toReversed
- Метод sort И toSorted
- Метод with
- Вызов методов массивов по цепочке
- Фильтрация и сортировка массива пользователей
- Многомерные массивы
- Создание многомерного массива книг в библиотеке
- Метод some И every
- Метод findIndex
- Метод flat
- Метод flatMap
- Метод split и join
- #дом работа с массивами
- Работа со строками №1
- Работа со строками №2
- Работа со строками №3
- Деструктуризация массивов [ ]

Map, Set, WeakMap, WeakSet
- Map полное руководство
- Set полное руководство
- WeakMap
- WeakSet

Прототипное наследование и функции высшего порядка
- [[Prototype]]
- О свойстве __proto__
- Конструкторы и литералы объектов
- Функции высшего порядка
- Метод call apply bind

Дата и время
- Получение даты
- Преобразуем дату в строку
- toLocaleDateString
- toLocaleString
- setTimeout
- Метод padStart
- setInterval
- Практика
- Рандомный цвет фона
- Интернационализация
- Форматирование дат
- Редактируем дату и время
- UTC GMT
- Temporal API базово

DOM
- Типы узлов
- Методы для выборки HTML элементов
- Обработчик событий
- insertAdjacentHtml
- Добавление классов удаление проверка классов
- Делегирование событий
- defer async
- Работа с атрибутами
- Объект dataset И мотод closest

DOM Практика
- Модальное окно верстка и стилизация
- Логика модального окна
- Модальное окно тег Dialog
- Бургер меню
- Бургер меню вариант 2
- Плавный скролл
- Табы (вкладки)
- Простая анимация хедера
- Intersection Observer API
- Ленивая подгрузка изображений
- Разбор кода ленивой подгрузки изображений
- Верстка слайдера
- Логика слайдера
- Рейтинг звезд
- Таймер
- Аккордеон
- Переключение темы на сайте
- Local Storage
- Воспроизводим аудио файлы
- 0 Комментарии верстка и стилизация
- Логика добавлений комментариев

Объектно-Ориентированное Программирование
- Функции конструкторы и оператор new
- Наследование
- Инкапсуляция
- Полиморфизм
- Оператор in
- Синтаксис классов
- Геттеры и сеттеры
- Приватные свойства
- Оператор extends
- Переопределение методов
- ООП практика

JavaScript: AJAX, Fetch и Асинхронные Функции, модульное программированиеasync первый запрос AJAX
- Практика №1
- Практика №2
- then под микроскопом
- Promise
- Методы POST,PUT,DELETE
- Запрос с API_KEY
- Обработка формы с асинхронной отправкой
- Rapid api легкая практика
- Что такое домен,протокол,сертификат
- CORS
- export import
- import as
- Модули практика

Завершение
- ECMA от ES 6 ДО ES 15Базовая Структура папок

Чему вы научитесь
- Станете продвинутым, уверенным и современным разработчиком на JavaScript с нуля
- Основы JavaScript: переменные, условия if/else, операторы, булева логика, функции, массивы, объекты, циклы, строки и многое другое.
- Асинхронный JavaScript: Цикл событий, промисы, async/await, AJAX запросы и взаимодействие с API.
- Сложные концепции, такие как ключевое слово 'this', функции высшего порядка, замыкания и т. д.
- На курсе узнаете, как осуществлять модульное программирование
- Готовьтесь к работе, понимая, как на самом деле работает JavaScript за кулисами
- Современное ООП: Классы, конструкторы, прототипное наследование, инкапсуляция и многое другое.
- Современный ES6+ с самого начала: стрелочные функции, деструктуризация, оператор расширения, опциональная цепочка (ES2022) и многое другое.
- Работа с Map и Set, WeakMap и WeakSet.

Для кого этот курс
Этот курс предназначен для широкой аудитории, включая тех, кто только начинает свой путь в программировании, а также опытных разработчиков, стремящихся улучшить свои навыки в области JavaScript.


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Тариф Standart. Февраль 2025

За 6 недель вы научитесь строить микросервисы на Go по принципам Domain-Driven Design и Clean Architecture. Курс сочетает теорию и практику: 80% занятий - программирование и работа над реальным проектом.

Программа:
Уроки:
Запись вебинара 1
Запись вебинара 2
Модуль 1. Clean Architecture - Архитектура приложения
-Рассмотреть Layered/Onion/Clean/Hexagonal Architecture и понять
разницу
-Задать структуру слоев микросервиса Basket

Модуль 1. Clean Architecture - Предметная область

Модуль 2. Value Object
-Изучить подходы к реализации бизнес-логики
-Разобраться, что такое Domain Model и критерии ее применения
-Понять, что не все Domain Model «честные»
-Ознакомиться с Domain Model микросервиса Basket
-Изучить паттерн Value Object

Модуль 3. Entity
-Изучить тактический паттерн Entity
-Доработать Domain Model микросервиса Basket

Модуль 4. Aggregate
-Разобраться, что такое Domain Service и когда его применять
-Изучить основные характеристики Domain Service
-Понять отличие Domain Service o Application Service
-Разобраться, как не скатиться в Anemic Domain Model из-за чрезмерного применения Domain Service
-Доработать микросервис Basket

Спойлер: Далее о программе:

Модуль 5. Domain Service
-Разобраться, что такое Domain Service и когда его применять
-Изучить основные характеристики Domain Service
-Понять отличие Domain Service o Application Service
-Разобраться, как не скатиться в Anemic Domain Model из-за чрезмерного применения Domain Service
-Доработать микросервис Basket

Модуль 6. Repository
-Разобраться как сохранять и восстанавливать доменные объекты
-Изучить паттерн Repository
-Изучить паттерн Unit Of Work
-Научится тестировать Repository
-Доработать микросервис Basket

Модуль 7. Application Layer
-Разобраться, что такое Use Case
-Понять зону ответственности Application Layer
-Рассмотреть способы реализации Application Layer
-Изучить подход с применением Mediator
-Разобраться, что такое Command Query Separation (CQS)
-Доработать микросервис Basket
-Научится тестировать Application Layer

Модуль 8. Sync Input Adapters
-Изучить входящие Adapters на примере НТТР АРІ
-Понять их связь с Application Layer
-Доработать микросервис Basket
-Научится тестировать UI (API) Layer

Модуль 9. Sync Output Adapters
-Изучить синхронные исходящие Adapters на примере gRPC
-Понять из какого слоя делать синхронные обращения к внешним системам
-Познакомиться с gRPC и Protobuf
-Доработать микросервис Basket

Модуль 10. Async Input Adapters
-Изучить Input Adapters для асинхронного взаимодействия на примере Kafka
-Понять их связь с Application Layer
-Доработать микросервис Basket, добавить в него Kafka Consumer

Модуль 11. Async Output Adapters
-Изучить тактический паттерн DDD - Domain Event
-Понять отличие между Domain Event и Integration Event
-Изучить Output Adapters для асинхронного взаимодействия на примере Kafka
-Понять, как и из какого слоя отправлять сообщения в Message
Broker
-Доработать микросервис Basket, добавить в него Kafka Producer

Модуль 12. Eventual Consistency
-Разобраться, какие бывают гарантии доставки и какая из них лучше всего подходит для нашей системы
-Понять недостатки текущей реализации публикации Domain Event
Изучить паттерн Outbox
-Доработать микросервис Basket, реализовать в нем At-least Once гарантию доставки

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот курс — практическое погружение в мир современных распределённых систем и системного дизайна, созданное для инженеров, которые хотят не просто пользоваться готовыми решениями, а понимать, как они устроены внутри.

Темы курса

1. Single Node Storage

• Storage, Index, Concurrency Control, Recovery
• Как устроен сторидж: страницы, блоки, файлы, буферы
• Индексы, MVCC, транзакции и блокировки
• Write-Ahead Logging и восстановление после сбоев
• Примеры: InnoDB, Postgres, RocksDB

2. Replication

• Зачем нужна репликация и какие бывают типы (синхронная, асинхронная, leaderless)
• Репликационные логи и стратегии согласования
• Репликация в Postgres, MySQL, MongoDB

3. Sharding / Partitioning

• Горизонтальное масштабирование и деление данных на шард/партиции
• Consistent hashing, range-based, directory-based подходы
• Балансировка нагрузки и миграции шардов

Спойлер: Подробнее:

4. Consistency & Consensus

• Модели согласованности (strong, eventual, causal, etc.)
• Алгоритмы консенсуса: Raft, Paxos, Viewstamped Replication
• Как достигается fault tolerance в кластере

5. Networking

• Как общаются узлы в распределённой системе
• RPC, gRPC, multiplexing, heartbeat
• Failures, timeouts, и как их правильно обрабатывать

6. Observability & Discovery

• Метрики, логирование, трассировка
• Health-checks, service discovery, конфигурационные сервисы
• Инструменты мониторинга и диагностики

7. Architecture Patterns

• От классической монолитной СУБД к распределённым решениям
• Архитектуры NEON, TiDB, Yugabyte, CockroachDB
• Compute vs Storage separation, CQRS, Event sourcing

8. System Design Hot Questions

• Как ответить на вопросы вроде:
  • “Как бы вы спроектировали Twitter?”
  • “Как хранить миллионы событий в реальном времени?”
  • “Как построить fault-tolerant key-value store?”

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кому подойдет курс?

Middle/Senior разработчикам

• Изучите особенности системного дизайна хайлоад-проектов
• Научитесь масштабировать веб-серверы, приложения, кеши, СУБД
• Получите уникальную практику тюнинга производительности и управления кластерными системами

Техлидам и архитекторам

• Изучите основы управления Linux- инфрой, погрузившись «под капот», поближе к инфраструктуре
• Выжмете 100K RPS из своих сервисов и освоете искусство планирования мощностей
• Изучите особенности разработки распределенных систем, шардинг, CAP/PACELC-теоремы
• Спроектируете проект на 100M DAU

EM/CTO

• Систематизируете знания в области разработки больших проектов
• Переосмыслите архитектурные подходы в более прагматичном, экономичном, инженерном ключе
• Изучите современные тренды и классификацию компонент, из которых "собираются" хайлоад-проекты

С какими запросами приходят на курс?

• Не понимаю, как оценить количество ресурсов
• Хочу научиться говорить на одном языке с системными аналитиками, devops, другими командами
• Хочу систематизировать знания в разработке хайлоад-проектов
• Хочу глубже понимать, как управляется Linux-инфраструктура
• Хочу научиться планировать нагрузки и считать бюджет
• Хочу понять, как шардировать классические СУБД, как работают кластерные СУБД
• Хочу прокачать знания, необходимые для моего карьерного роста

Ваши цели в обучении

1. Получить фундамент компетенций архитектора сложных и высоконагруженных информационных систем
2. Получить навыки управления своей собственной инфраструктурой
3. Получить навыки нагрузочного тестирования и тюнинга Linux-серверов
4. Получить навыки масштабирования бекенд-систем в собственном облаке
5. Получить практику проектирования высоконагруженных систем с архитектурными брейншторм-сессиями, практикой разработки архитектур и разбором ваших решений с подробной обратной связью
6. Получить практику прохождения и проведения секций системного дизайна на интервью

Программа:

• Цели практикума
• Занятие 1. Управление Linux-сервером
• Занятие 2. Основы нагрузочного тестирования
• Занятие 3. Проведение нагрузочного тестирования
• Занятие 4. Обсуждение результатов нагрузочного тестирования и планирование мощностей
• Занятие 5. Резервная встреча (сдача "хвостов")
• Занятие 6. Redis-кластер
• Занятие 7. Stateless PostgreSQL Query Router (кластер SPQR + PostgreSQL)
• Занятие 8. Кластер CockroachDB

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

О курсе:

• Изучите в деталях, как работают серверы для бэкенд-приложений, что и как мерять, чтобы понять, правильно ли всё работает
• Научитесь бороться с «неведомой фигнёй» на проде: что собирать, как и как анализировать качество работы бэкенда и микросервисов

Получите практику использования телеметрии:

• как автоматически собирать и анализировать данные о работе систем или устройств
• как отслеживать производительность, ошибки и поведение приложений в реальном времени
• используя платформу телеметрии SigNoz

Получите практику сбора перфоманс-метрик бэкенда в реальном времени:

• используя сервер для сбора метрик PINBA, интегрированный с «промстэком» (Prometheus/Grafana)

Кому подойдёт курс:

• Бэкендерам
• Программистам
• DevOps и инженерам инфраструктуры
• Системным инженерам
• Инженерам по нагрузочному тестированию

Ваши цели в обучении:

• Научиться собирать данные в распределённой среде микросервисов и строить нужные графики, чтобы поиск проблем на проде был максимально простым
• Получить навыки поиска узких мест бэкенд-приложений
• Получить навыки использования платформ телеметрии и сбора перфоманс-метрик в режиме реального времени
• Получить фундамент компетенций архитектора сложных, высоконагруженных приложений

Спойлер: Программа:

Живые лекции и живые демо с автором курса Михаилом Курмаевым. Ведётся запись, ссылка выкладывается в чат. С первого же занятия выдаётся доступ к настроенной инфраструктуре для выполнения практических заданий. Все встречи начинаются в 19:00 МСК (GMT+3), проходят в Zoom. Ссылка на Zoom-митинг «запинена» в чате.

Занятие 1

• Как устроены бэкенд-приложения изнутри: балансировщики нагрузки (load balancers), базы данных (databases), кеши (cache servers), сервера приложений (application servers)
• Производительность (performance) и наблюдаемость (observability): что это, зачем заниматься перфомансом, какие показатели важны и как их измерять. Что такое rusage
• Поднимаем тестовый стенд, эмулирующий реальное prod-окружение с базой (app-server, nginx, база данных), запускаем бенчмарки
• Щупаем тестовое приложение, используя wrk, стараемся выжать максимум RPS, понимаем разницу подходов whitebox и blackbox

Занятие 2

• Instrumentation (практика)
• Пробуем подход Zero-code instrumentation, используя инструменты OpenTelemetry, начинаем собирать телеметрию на тестовом стенде
• Изучаем особенности реализации Zero-code instrumentation на разных языках программирования (PHP, Go, Java, Python)
• Запускаем SigNoz через docker compose, разбираем его функциональность и внутреннее устройство
• Строим дашборды и графики в SigNoz

Занятие 3

• Advanced instrumentation
• Влезаем в код, расставляем таймеры, используя библиотеки OpenTelemetry
• Переходим к подходу whitebox observability
• Смотрим на другие distributed tracing / realtime monitoring продукты на примере Jaeger и pinba

Занятие 4

• Соединяем всё вместе. Обсуждаем, как должны выглядеть необходимые дашборды и графики, учитывая накопленный опыт
• Дополнительные рецепты и советы по улучшению производительности приложения
• Примеры из личного опыта
• Разбор домашнего задания и обмен опытом
• Вопросы и ответы участников

Автор курса Михаил Курмаев

• Эксперт по сложным, распределённым системам
• Многие годы строил платформу в Badoo/Bumble: помог вырасти проекту с нуля до 15 млн DAU, сотен миллионов зарегистрированных пользователей и 200K RPS на бэкенд на 5 датацентрах по всему миру
• Среди платформенных решений, которые разрабатывал Михаил и его коллеги:
  • шардированные базы на сотни серверов и петабайты данных
  • система очередей с сабсекундной задержкой доставки между континентами
  • собственная time-series база на основе Apache Cassandra, способная хранить миллиарды метрик
• Сейчас развивает дата-платформу в Т-банке, где ежедневно реплицируются десятки тысяч таблиц и сгружаются в DWH терабайты данных

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...