Новые складчины | страница 25

​

[Stepik] Создаем чат-бот на базе Python Aiogram (Дмитрий Читалов)​

Асинхронные чат-боты - тренд современной разработки программных приложений. Они являются посредниками между пользователем и бизнесом и упрощают реализацию товаров, передачу данных, оформление заказов.

Чему вы научитесь

• Создавать асинхронные чат-боты

Как проходит обучение

Вы просматриваете видеоуроки, изучаете конспекты и повторяете все за преподавателем. Если у вас возникают вопросы, вы всегда можете свериться с примером или написать преподавателю в телеграм

Спойлер: Программа курса

Знакомимся с курсом, создаем окружение и шаблон проекта

1. Что такое чат-бот
2. Изучаем режим админа
3. Изучаем режим пользователя
4. Создаем виртуальное окружение проекта
5. Что такое aiogram

Создаем начальную конфигурацию проекта

1. Создаем начальную структуру проекта
2. Создаем настройки проекта
3. Создаем настройки базы данных
4. Настраиваем модуль loader
5. Настраиваем модуль app
6. Начальные настройки обработчиков
7. Создаем фильтры
8. Добавляем обработчики вывода меню для каждого из режимов
9. Проверяем работу проекта

Создаем основной функционал администратора

1. Реализуем логику отображения списка категорий
2. Реализуем логику добавления категории
3. Реализуем логику отображения товаров категории
4. Реализуем логику удаления категории
5. Реализуем логику указания названия нового товара
6. Реализуем логику отмены добавления нового товара
7. Реализуем логику добавления описания товара
8. Реализуем логику добавления фото товара
9. Реализуем логику добавления цены товара
10. Реализуем логику формирования карточки товара
11. Реализуем итоговый обработчик регистрации товара
12. Реализуем логику удаления товара категории
13. Реализуем логику изменения цены и описания товара
14. Реализуем логику обработчиков-валидаторов
15. Реализуем модуль с функциями формирования разметки клавиатуры

Создаем каталог и корзину пользователя

1. реализуем обработчик формирования разметки для списка категорий
2. реализуем обработчик вывода списка товаров категории
3. реализуем обработчик формирования разметки для товара в корзине
4. реализуем обработчик вывода содержимого корзины
5. реализуем обработчик добавления товара в корзину
6. реализуем обработчик изменения содержимого корзины

Реализуем работу с заказами

1. Реализуем обработчик перехода к формированию заказа
2. Реализуем обработчик проверки содержимого заказа
3. Реализуем обраб-к возврата к форм-ю заказа после отображ-я заказ
4. Реализуем обработчик перехода к вводу имени заказчика
5. Реализуем обработчик возврата к формированию заказа после перехо
6. Реализуем обраб-к завершения ввода имени и перехода к адресу
7. Реализуем обработчик возврата к вводу имени
8. Реализуем обраб-к завершения ввода адреса и подтверждения заказа
9. Обработчик ситуации, когда при подтверждении заказа мы вводим текст
10. Обработчик возврата к изменению адреса
11. Реализуем обработчик завершения формирования заказа
12. Реализуем отображение активных заказов
13. Реализуем работу с заказом на стороне админа

Реализуем подсистему вопросов

1. Реализуем обработчик реакции бота на вопрос пользователя
2. Реализуем обработчик подтверждения, что вопрос введен верно
3. Реализуем обработчик ввода пользователем текста вместо подтвержд
4. Реализуем обработчик отмены вопроса от пользователя
5. Реализуем обработчик отправки запроса
6. Реализуем обработчик отображения списка вопросов
7. Реализуем обработчик, обеспечивающий переход к вводу ответа
8. Реализуем обработчик подтверждения правильности ответа
9. Реализуем обработчик отмены ответа
10. Реализуем обработчик отправки ответа пользователю
11. Проверяем возможность ответа на вопрос

Выполняем развертывание проекта

1. Регистрируемся на render.com
2. Создаем и настраиваем файл requirements.txt
3. Создаем удаленный репозиторий на GitHub
4. Создаем локальный репозиторий
5. Связываем локальный репозиторий с удаленным
6. Отправляем проект в удаленный репозиторий
7. Как получить токен в GitHub
8. Выполняем развертывание на render

Что вы получаете

• Ценные теоретические знания и практические навыки и +1 проект к вашему портфолио разработчика

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

[Udemy] Руководство для начинающих по SQL и PostgreSQL (Dzianis Matveyenka)
Курс не требует каких-то базовых понятий для его прохождения, потому что дает подробные и актуальные знания по реляционным базам данных на примере одной из лучших в настоящее время СУБД PostgreSQL, и языку для работы с ними - SQL. Хотя стандарт SQL будет применим для любых других реляционных баз данных, поэтому не стоит переживать, что вы используете другую СУБД на своем проекте.

Сам курс разбит на 3 основные части:
- базовый уровень;
- стандартный уровень;
- продвинутый уровень.

Для начинающих можно закончить на первых двух уровнях и в последующем вернуться к последнему, но обязательно нужно понимать со временем все из перечисленных!

Курс содержит много практических занятий и покрывает полностью все аспекты реляционных баз данных:
- определение и создание баз данных, схем, таблиц и полей этих таблиц (DDL);
- создание SQL запросов для получения данных (DML);
- оконные функции;
- B-Tree индексы;
- планы выполнения запросов;
- работа через командную строку с СУБД;
- создание dump базы данных и, наоборот, накатывание схемы и данных СУБД из него;
- что такое DWH и ее лучшим представителем от компании Google - BigQuery;
- затронем тему NoSQL с теоремой CAP.
После окончания всех уровней этого курса, вы будете уверенно владеть реляционными базами данных, иметь представление о NoSQL хранилищах и почему они все больше набирают популярность (но никогда не заменять реляционные!) и спокойно себя чувствовать на любом реальном проекте.

Чему вы научитесь:
- SQL, PostgreSQL.

Требования:
- Нет никаких требований, курс рассчитан на тех, кто с нуля.

Для кого этот курс:
- Для любого, кто хочет овладеть ключевым и довольно простым навыком - SQL. Особенно важно для backend разработчиков.

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

1 Начальный уровень
01 Введение в базы данных.mp4 [85m 277k 145]
02 Установка программного обеспечения.mp4 [63m 726k 876]
03 Подключение к базам данных.mp4 [62m 222k 360]
04 DDL & DML.mp4 [92m 486k 767]
05 Создание таблиц.mp4 [82m 705k 893]
06 Операция Insert. Constraints.mp4 [124m 590k 907]
07 Автогенерируемые идентификаторы.mp4 [108m 7k 38]
08 Создание запросов - SELECT. Сортировка выборки - ORDER BY.mp4 [114m 605k 388]
09 Фильтрация выборки - WHERE.mp4 [94m 359k 224]
10 Агрегирующие и встроенные функции.mp4 [90m 686k 968]
11 Внешний ключ - FOREIGN KEY.mp4 [93m 68k 166]
12 Объединение запросов - UNION.mp4 [69m 464k 705]
13 Подзапросы.mp4 [121m 720k 852]
14 Удаление строк - DELETE.mp4 [92m 423k 984]
15 Обновление строк - UPDATE.mp4 [54m 206k 482]
16 Практика. Часть 1.mp4 [288m 753k 907]
external-assets-links.txt [83]

SQL

lesson 15
lesson15.sql [2k 692]

lesson 16
lesson16.sql [4k 254]
Занятие 16. Задачи.docx [16k 33]

lesson 25
lesson25.sql [6k 850]

lesson 26
lesson26.sql [12k 118]
Занятие 26. Практика.docx [16k 167]

lesson 32
lesson32.sql [2k 437]

lesson 36
lesson36.sql [603]

2 Средний уровень
17 Нормализация баз данных. Теория.mp4 [64m 660k 461]
18 Нормальные формы. 1НФ, 2НФ, 3НФ.mp4 [90m 198k 720]
19 Связи между таблицами.mp4 [114m 646k 137]
20 Соединение таблиц. INNER & CROSS JOIN.mp4 [113m 361k 342]
21 Соединение таблиц. OUTER JOINs. LEFT, RIGHT, FULL.mp4 [84m 392k 822]
22 Группировки запросов. GROUP BY & HAVING.mp4 [110m 726k 257]
23 Оконные функции. Window functions.mp4 [134m 866k 652]
24 Представление. View.mp4 [84m 557k 322]
25 Изменение таблиц. ALTER.mp4 [62m 743k 278]
26 Практика. Часть 2.mp4 [516m 430k 792]
external-assets-links.txt [163]
Домашнее задание.html [43]

SQL

lesson 15
lesson15.sql [2k 692]

lesson 16
lesson16.sql [4k 254]
Занятие 16. Задачи.docx [16k 33]

lesson 25
lesson25.sql [6k 850]

lesson 26
lesson26.sql [12k 118]
Занятие 26. Практика.docx [16k 167]

lesson 32
lesson32.sql [2k 437]

lesson 36
lesson36.sql [603]

3 Продвинутый уровень
27 Теория множеств. UNION, INTERSECT, EXCEPT.mp4 [84m 105k 24]
28 Индексы. B-Tree. Часть 1.mp4 [115m 932k 371]
29 Индексы. B-Tree. Часть 2.mp4 [133m 291k 481]
30 План выполнения запросов. Основы.mp4 [154m 362k 345]
31 План выполнения запросов. Индексы.mp4 [217m 760k 131]
32 План выполнения запросов. JOINs.mp4 [179m 325k 75]
33 Работа с СУБД через командную строку.mp4 [263m 893k 651]
34 Транзакции. Теория.mp4 [155m 501k 207]
35 Транзакции. Практика.mp4 [149m 462k 37]
36 Триггеры.mp4 [116m 585k 820]
37 DWH. BigQuery.mp4 [157m 312k 830]
38 NoSQL. Теорема CAP.mp4 [162m 953k 729]
39 Заключение. Путь развития.mp4 [20m 455k 141]
external-assets-links.txt [83]

SQL

lesson 15
lesson15.sql [2k 692]

lesson 16
lesson16.sql [4k 254]
Занятие 16. Задачи.docx [16k 33]

lesson 25
lesson25.sql [6k 850]

lesson 26
lesson26.sql [12k 118]
Занятие 26. Практика.docx [16k 167]

lesson 32
lesson32.sql [2k 437]

lesson 36
lesson36.sql [603]

Объем: 4,58Гб.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс ST в CoDeSys:

• Среда программирования и основные понятия
• Работа в редакторе, первые программы
• Использование универсальных приемов программирования
• Аналоговые сигналы и периферия контроллера
• Встроенная визуализация

Для кого курс:

Курс подходит для тех, кто хочет стать универсальным инженером программистом, но уже обладает знаниями КИП и А.

О чём курс:

Вы изучите все, что требуется для работы программистом ПЛК, начиная от поиска и переговоров с заказчиком и заканчивая пуско-наладкой на объекте.
Стоимость курса отбивается с одного небольшого заказа, который автор курса выполняет за 1 день.

Практика:

• 6 дополнительных заданий
• 3 проекта на стажировку

Мастер-классы:

• Подбор оборудования
• Работа с заказчиком
• Поиск заказов
• UX-UI: создание интерфейса
• Панель оператора WeinTek
• Диагностика системы
• Delta в среде ISPsoft
• Овен в среде CoDeSys/ Segnetics в среде SMLogix
• Siemens в среде Tia Portal

Научитесь программировать в CoDeSys на языке ST и ознакомитесь с оборудованием других производителей
Научитесь правильно строить работу по проекту и этапам программирования.
Подбирать оборудование и быстро диагностировать системы, а также разрабатывать графические интерфейсы и программировать их для панелей оператора и экранов ПЛК.
Выпускник данного курса в состоянии запрограммировать любой тех. процесс, предполагающий использование ПЛК по международному стандарту МЭК 61131-2

Программа Курса ST в CoDeSys:

1. ST: Среда CoDeSys
Что есть в справке, навигация, как начинать работу

2. Основы языка ST
Операторы, операнды, типы данных. Первые программы на языка ST.Подключаем симулятор

3. Аналоговые сигналы и периферия контроллера
Регуляторы, датчики, библиотечные примеры и мат. модели в ST

4. Встроенная визуализация CoDeSys
Создание эффективной и простой отладочной визуализации

5. Сетевое взаимодействие в CoDeSys
Подключаем модуль ввода/вывода, частотный преобразователь, компьютер, СКАДу к контроллеру

6. ST: Итоговые вебинар
Инструменты, приемы и способы отладки кода

Дополнительно:

1. Работа с заказчиком
Расчет цены за работу по программированию. Формирование коммерческого предложения. Правильное тех задание

2. Поиск заказов
Выбор ниши. Целевая аудитория. КП. Аналитика. Путь клиента. Маркетинг. Переговоры. Скрипты. Ведение базы

3. Диагностика системы
Какие бывают проблемы, как решаются. Последовательность диагностики. Инструменты для диагностики

4. UX/UI
Основы дизайна. Принципы построения удобного функционального интерфейса. Основные приемы работы редакторе Figma. Интеграция

5. Панель оператора WeinTek
Подключаем модуль ввода/вывода частотный преобразователь, компьютер, СКАДу к контроллеру

6. Delta в среде ISPsoft

7. Siemens в среде Tia Portal

8. Segnotics в среде SMLogix

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

[Udemy] Telegram bot интернет-магазин. Веб-приложения в Telegram (Андрей Кудлай)​

Представляем Вашему вниманию курс – "Telegram bot интернет-магазин. Веб-приложения в Telegram". Курс состоит из двух частей и включает в себя 42 урока. В курсе Вы найдете как теоретическую часть в виде изучения возможностей API Telegram ботов, так и практическую часть. Во второй, практической части курса, будет показано создание двух полноценных Telegram-ботов на PHP.

Сервис Telegram предлагает полноценный API для создания ботов в Telegram. При это создать своего первого простейшего бота можно буквально в течение считанных минут и в несколько строк кода. Созданный бот будет выполнять те команды, которые заложил в него разработчик. После изучения первой части курса Вы узнаете о работе с API Telegram-ботов, познакомитесь с ключевыми методами API, которые позволяют отправить текстовое сообщение, изображение, аудио, видео, группу файлов, локацию, стикер и т.п.

Вторая часть курса позволит закрепить теорию работы с API Telegram на практике. И в этой части мы создадим сразу два полноценных бота в Telegram. Первый бот будет показывать текущую погоду в любом городе мира. Для этого будет достаточно лишь отправить ему название города, а бот уже предоставит информацию о погоде в нем, проиллюстрировав ее изображением. Также бот будет понимать и геолокацию, т.е. с мобильного телефона можно будет отправить локацию (точку на карте) и бот также сможет показать погоду в полученной локации.

В апреле 2022 года Telegram предоставил новую, поистине революционную возможность для пользователей и разработчиков, - возможность создания полноценных веб-приложений в Telegram. Эта возможность позволяет создавать, к примеру, интернет-магазины в Telegram. При этом покупку можно будет оплатить, не отходя от кассы. Telegram поддерживает также и возможность онлайн-оплат, поэтому бот сможет не только показать товары или услуги, но и сможет продать их.

Второй бот, которого мы создадим в курсе с нуля, будет представлять из себя полноценный интернет-магазин в Telegram с витриной товаров, подгрузкой товаров с сервера, корзиной и возможностью оплаты заказа онлайн в Telegram. При этом он будет использовать новую, революционную возможность Telegram - веб-приложения. То есть, интернет-магазин создаваемого бота будет фактически полноценным сайтом.

Что вы узнаете:
- На курсе Вы изучите популярную и востребованную тему – создание ботов для Telegram;
- Вы получите не только теорию, но и одновременно закрепление теории на практике, благодаря созданию двух полноценных Telegram-ботов;
- Вы изучите новую революционную возможность в Telegram – добавление веб-приложений к Telegram-боту;
- Вы научитесь создавать в Telegram полноценный интернет-магазин с витриной товаров, корзиной и оплатой заказа онлайн;
- Вы научитесь писать Telegram-ботов как для своих нужд, так и коммерческих ботов на заказ на PHP.

Требования:
- Для успешного изучения курса Вам потребуются основы верстки, JS и PHP. Никаких углубленных знаний в этих сферах не требуется, будет вполне достаточно базовых знаний.

Для кого этот курс:
- Курс будет интересен в первую очередь тем, кто хочет научиться создавать ботов для Telegram. Это могут быть боты как на заказ, так и для личного использования.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Анализ медицинских изображений в Python [Ренат Алимбеков]

Практический курс по исследованию медицинских изображений в Python

Область медицинской визуализации стала очень популярной в последние годы, но для новичков даже загрузка данных может быть проблемой. В этом мини курсе вы изучите основы анализа медицинских изображений с помощью Python. Вы будете изучать КТ и рентген снимки, сегментировать области изображения и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда раньше не работали с медицинскими изображениями, то по завершению курса вы будете обладать всеми необходимы навыками.

Учебная программа:

Введение:

• Об авторе курса
• Пререквизиты
• Чат в телеграме
• Google Colab

Исследование медицинских изображений:

• Введение
• Форматы медицинских изображений
• Загрузка и визуализация
• Исследование метаданных
• Конвертация изображений
• Анонимизация данных

Windowing:

• Что такое Windowing?
• Единицы Хаунсфилда (HU)
• Применение Windowing
• Визуализация

Сегментация медицинских изображений:

• Задача сегментации изображений
• Алгоритм сегментации на основе графов Felsenszwalb
• Сторонние библиотеки для сегментации медицинских изображений

(Бонус) Обзор fastai.medical.imaging

• fastai.medical.imaging

Автор: Ренат Алимбеков

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь

• Использовать библиотеку Telebot
• Парсить и собирать новости с информационных источников
• Писать более качественный код, используя ООП и строгую типизацию Python
• Создавать привлекательные посты с библиотекой Pillow
• Переписывать новости с использованием ChatGPT
• Настраивать систему алертинга
• Сделать CI/CD на Gitlab для развертывания проекта на уделенном сервере

Требования

• Python на среднем уровне (ООП, базовые типы, pip)
• Умение пользоваться консолью
• Базовые знания GIT
• Понимание как запускаются скрипты на Python

Описание
В современном мире все большую часть жизни людей занимают мессенджеры. Именно из них люди получают большую часть информации и новостей о том, что происходит в мире.

Telegram является современным мессенджером с широкой аудиторией, который имеет удобный интерфейс. Наравне с этим у Telegram есть очень удобная API для разработчиков. В ходе этого курса мы будем использовать библиотеки на Python для Telegram для автоматизации новостного канала.

Цель курса:
Показать подход к автоматизации Telegram-канала, который можно использовать для любой тематики

В курсе сделан упор на технические моменты и проблемы, которые необходимо решать на пути автоматизации Telegram-канала.

В заключении ученики курса получат необходимые навыки, с помощью которых они смогу сделать свой автоматизированный Telegram-канал на любую выбранную ими тематику.

На курсе вы:
- Узнаете как использовать библиотеку Telebot
- Будете парсить новостные источники
- Сожете создавать посты с помощью библиотеки Pillow
- Узнаете как переписывать новости с использованием ChatGPT
- Настроите систему алертинга
- Развернете свою VM и настроите свой CI/CD на Gitlab для управления кодом своего Telegram-канала

Для кого подойдет этот курс:
Курс подойдет для начинающих и опытных разработчиков на Python и тех, кто уже имеет опыт в программировании

Начальные требования

• Python на среднем уровне (ООП, базовые типы, pip)
• Умение пользоваться консолью
• Базовые знания GIT
• Понимание как запускаются скрипты на Python

Для кого этот курс:

• Начинающие и опытных разработчиков на Python с интересом к социальным сетям

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

[Udemy] Rust lang: The complete beginner's guide 2023 (Catalin Stefan)

Why learn Rust

Rust is a blazingly fast, but at the same time easy to pick up language, designed for reliability and memory management. Hundreds of companies around the world are using Rust in production today for fast, low-resource, cross-platform solutions. Software you know and love, like Firefox, Dropbox, and Cloudflare, uses Rust.

According to the StackOverflow developer survey, Rust is the most loved programming language among developers, for the fourth year in a row.

This course teaches you:
- to install Rust on a PC or Mac
- the language basics like
-- functions
-- data types
-- variables
-- etc
- the fundamentals of
-- flow control
-- complex data types
-- exception handling
-- macros
-- etc
- advanced topics such as
-- memory management
-- ownership and borrowing
-- sructures and traits
-- concurrency
-- etc
- practical applications of all studied concepts
- plenty of projects to get you practicing the language

We will apply everything we learned through coding small applications to solidify what we are studying. We will go through all these topics and explain them in detail. We will also implement many coding examples to make sure you fully understand and are able to apply the concepts.

This course opens up many opportunities to work in a growing market, where your skills will be highly values by employers. There is a huge shortage of Rust skills, and you can claim the top spot.

Sign up today and let's start learning Rust together.

Чему вы научитесь:
- Rust programming language;
- Rust fundamentals;
- Memory guarantees in Rust;
- Advanced concepts.

Этот курс включает:
- 8 ч видео по запросу;
- 3 статей;
- 111 ресурсов для скачивания.

Требования:
- Interest in Rust;
- Prior knowledge in a development language is useful.

Для кого этот курс:
- Beginner Rust developers;
- Intermediate Rust developers.

Объем: 3.2 Гб.

Курс на английском языке.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

PowerPoint полный курс, без воды

Чему вы научитесь

Теория цвета, дизайна и анимации в презентации
Создание успешной презентации
Изучение и практика в программе PowerPoint
Создание видео, сториса и интро в программе PowerPoint
Скрытые возможности программы

Описание
Приветствую вас на моём курсе по программе PowerPoint.

Уже более 10ти лет я работаю в сфере ИТ, на должности дизайнера. Я начинал как графический дизайнер. Ещё в самом начале моей карьеры, я познакомился с программой PowerPoint, где работая на фрилансе, я зарабатывал на том, что создавал и разрабатывал логику и дизайн презентаций для крупных брендов. Для более эффективной и быстрой разработки, я почти полностью изучил программу PowerPoint и научился создавать эффектные презентации в короткие сроки.

На этом курсе я научу вас пользоваться программой и постараюсь передать вам часть своих знаний и умений, накопленных мной за 10 лет работы в сфере ИТ и дизайна. Я постарался сделать курс максимально информативным, при этом вырезав из него все АааАааа и ЭээМмм...

Мы начнем с базы - с теории, где я быстро и поверхностно расскажу вам о сути презентации. Следующий наш шаг - знакомство и работа с функционалом программы. В разделе практика, мы создадим с вами не типичные вещи для PowerPoint. Так например использовав программы, мы создадим инстраграм сторис, анимированный баннер и плакат с инфографикой. В конце курса вас будет ждать несколько бонусов.

Я поделюсь с вами своей коллекцией бесплатных векторных иконок, расскажу о том, как и где брать изображения или картинки для ваших презентаций. Для тех кто хотел бы зарабатывать на разработке шаблонов, я подготовил видео где познакомлю вас с некоторыми ресурсами и покажу сколько можно зарабатывать на презентациях.

С нетерпением жду вас у себя на курсе! Спасибо за ваше время.

Для кого этот курс:

Курс подходит как новичкам так и опытным пользователям программы
Курс будет полезен дизайнерам, которые ранее не работали в программе PowerPoint
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Привет. На связи Сергей. Я программист с 12 годами опыта в IT, тимлид Авито! Приглашаю тебя на свой 6-ти недельный курс по мышлению программиста.

Ты, возможно, спросишь, а зачем мне это и что такое вообще мышление программиста.

Cейчас все объясню.

Если ты только хочешь стать программистом, то возникают вопросы, а с чего вообще начать. А самое важное, как это сделать правильно, чтобы устроиться на работу программистом как можно быстрее.

А вот если ты уже начал изучать программирование, то скорее всего столкнулся с проблемами, когда непонятно, как самостоятельно решать задачу.

Ты вроде изучил синтаксис языка и даже, когда повторяешь код по урокам, то что-то получается. Но вот когда нужно самому написать код с нуля и придумать решение, то все - ступор.

- С чего начать решение
- Какой код написать
- Как продумать логику решения

И ты начинаешь копаться в себе и думать, что ты слишком глуп(а) для программирования и это не твое. Появляется апатия. Но не спеши уходить в самокопание. На самом деле есть решение.

Стать программистом = научиться мыслить как программист

И по факту, только научившись мыслить как программист, ты сможешь устроиться на работу программистом и получить те, преимущества работы в IT, о которых ты мечтаешь:

- высокая зарплата
- понятный карьерный рост
- удаленная работа
- интересные задачи

Какие 3 базовых элемента нужно знать, чтобы описать любой алгоритм
Научившись работать с этими 3 элементами, ты сможешь написать ЛЮБУЮ компьютерную программу:
сайт или web-приложение, бекенд сервер, iOS или Android приложение.
Разберем, что это за элементы и как их применить на практике.
Чтобы процесс программирования доставлял удовольствие и был в радость.
Поистине уникальная профессия - кайфуешь от процесса, хорошо зарабатываешь и работаешь удаленно.
Все благодаря 3-м базовым элементам.

Как программисты решают сложные задачи
Знаешь, насколько масштабны сервисы, которыми ты пользуешься каждый день: яндекс.такси, тинькофф-банк, google, запрещенная сеть, youtube.
Эти сервисы создаются тысячами программистами. Сотни команды одновременно вовлечены в разработку.
И кажется, что это все невероятно сложно.
Ха, на самом деле, программисты просто знают, как сложное сделать простым.
Программисты умеют без погружения в лишние детали описать решение сложных задач.
А затем так проработать это решение, чтобы процесс написания кода становится невероятно легкой задачей.
Прием, которым пользуются программисты называется декомпозиция, и в этом мини-курсе мы научимся использовать этот прием для разработки реальных программ.

Какое направление в программировании выбрать новичку и что нужно, чтобы освоить профессию и начать работать
Мышление программиста - это необходимый фундамент, чтобы дальше выбрать конкретное направление и освоить профессию.
Но…
Какое направление из десятка вариантов лучше всего выбрать новичку, чтобы точно все получилось?
Какие факторы необходимо учесть, чтобы правильно выстроить процесс обучения и уверенно двигаться к трудоустройство?
И что влияет на успешное прохождение собеседования?
От понимания этих вещей в конечном итоге зависит, сможешь ли ты стать программистом и работать в IT или нет.

Спойлер: Что внутри?

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

[Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам (Олег Максименко)​

Курс содержит теоретическую информацию, подкрепляемую проверкой путем выполнения небольших проверочных заданий.

Цель курса:
- Получение первичных теоретических знаний в области искусственного интеллекта, его разновидностях и сферах применения;
- Рассматриваются типы данных, используемые в работе с искусственным интеллектом;
- Даётся обзор принципов работы искусственного интеллекта.

Для кого этот курс:
- Постановщики бизнес-задач;
- Пользователи решений на основе искусственного интеллекта;
- Желающие приобрести знания в области основ искусственного интеллекта.

Начальные требования:
- Знание основ математики;
- Желание развивать знания и навыки в области искусственного интеллекта.

Спойлер: Программа курса

История развития искусственного интеллекта
01 Зарождение ИИ
02 Рождение термина ИИ
03 Начало эпохи ИИ
04 Новая волна: экспертные системы 70-х - 80-х
05 Виды ИИ
06 Виды Искусственного Интеллекта: философский взгляд
07 Типы Искусственного Интеллекта: по методам обучения
08 Итоги

Машинное обучение
01 Что это?
02 Традиционное Программирование vs. Машинное обучение
03 Парадигма машинного обучения
04 Типы машинного обучения
05 Supervised Machine Learning
06 Unsupervised Machine Learning
07 Reinforcement Machine Learning
08 Области применения машинного обучения
09 Недостатки машинного обучения
10 Итоги

Нейронные сети и глубокое обучение
01 Нейронные Сети
02 Глубокое Обучение
03 Машинное Обучение vs. Глубокое Обучение
04 Области применения Глубокого Обучения
05 Типы Архитектур для Нейронных Сетей
06 Итоги

Обработка данных и проектирование признаков
01 Dataset
02 Как работает машинное обучение
03 Проектирование признаков
04 Итоги

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

[Udemy] Программирование на Python с минимальными навыками при помощи ChatGPT (Ardit Sulce)​

Этот курс научит вас использовать ChatGPT, мощную языковую модель искусственного интеллекта, для создания кода на Python без предварительного опыта программирования.

Курс идеально подходит для тех, кто хочет научиться создавать автоматизированные программы и приложения на Python, но не имеет практически никакого опыта кодирования. Вместо того чтобы изучать код на Python, вы узнаете, как писать хорошие запросы ChatGPT, которые генерируют код Python. Затем вы будете запускать этот код на своем компьютере и получать результат, который может представлять собой несколько сгенерированных файлов, веб-приложение, графический интерфейс рабочего стола, график анализа данных и т.д.

Курс разделен на пять разделов, каждый из которых посвящен отдельным аспектам использования ChatGPT для создания автоматизаций и приложений на Python.

В первом разделе вы узнаете, как зарегистрироваться в ChatGPT и установить необходимые инструменты Python для выполнения сгенерированного кода. В последующих разделах вы погрузитесь в использование ChatGPT для создания скриптов Python, автоматизирующих действия, анализа и визуализации данных, а также создания веб-приложений и приложений с графическим интерфейсом для настольных компьютеров.

Курс рассчитан на практическую работу, в нем много примеров и проектов, которые помогут вам применить полученные знания.

К концу курса у вас будут навыки создания собственных приложений на Python с использованием ChatGPT.

Преподаватель Ардит Сулче, опытный пользователь ChatGPT, разработчик Python и лучший преподаватель Python на Udemy, создал этот курс доступным и увлекательным. Вы будете учиться в своем собственном темпе, с пожизненным доступом к материалам курса. В целом, это идеальный курс для всех, кто хочет научиться генерировать код на Python с помощью ChatGPT и воплощать свои идеи в жизнь. Записывайтесь сейчас и начните свое путешествие в мир программирования с ChatGPT!

Курс на русском языке (машинный перевод).
Этот же курс на английском языке Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Спойлер: Содержание (файлы и папки)

1 Начало работы
1 Введение в курс.avi [4m 479k 350]
2 Установка инструментов.avi [11m 455k 978]
3 Создание и запуск вашей первой программы.avi [38m 647k 252]
4 Среда выполнения программы.avi [20m 307k 690]
5 Анатомия хорошего запроса ChatGPT.avi [17m 68k 618]
6 Анатомия файла Python.avi [12m 869k 700]
7 Задание последующих запросов в ChatGPT.avi [17m 710k 24]

2 ChatGPT для автоматизации работы с файлами и данными
1 Изменение текстовых файлов в массовом порядке с помощью ChatGPT.avi [24m 636k 994]
2 Слияние текстовых файлов с помощью ChatGPT.avi [15m 365k 536]
3 Оптимизация обработки Excel с помощью ChatGPT.avi [25m 156k 658]
4 Как установить расширения Python.avi [23m 300k]
5 Объединение файлов Excel с помощью ChatGPT.avi [17m 435k 592]
6 Массовая обработка CSV-файлов с помощью ChatGPT.avi [17m 9k 410]
7 Генерация ZIP-файлов на основе правил с помощью ChatGPT.avi [37m 759k 710]

3 ChatGPT для анализа и визуализации данных
1 Создание гистограмм и описательных статистик с помощью ChatGPT.avi [38m 5k 486]
2 Агрегируйте и стройте временные ряды данных с помощью ChatGPT.avi [18m 494k 156]
3 Создание интерактивных информационных панелей с помощью ChatGPT.avi [14m 971k 600]

4 ChatGPT для создания веб-приложений
1 Создание веб-приложений с помощью ChatGPT.avi [52m 577k 178]
2 Создание веб-приложения для генерации цитат с помощью ChatGPT.avi [25m 155k 830]
3 Публикация веб-приложений в Интернете.avi [27m 709k 518]

5 ChatGPT для создания приложений с графическим интерфейсом для настольных компьютеров
1 Ваше первое приложение для настольного графического интерфейса.avi [29m 900k]
2 Глоссарий виджетов графического интерфейса.avi [6m 435k 886]
3 Приложение Excel Viewer GUI.avi [22m 699k 520]
4 Bonus Lecture.html [1k 161]

Объем: 497Мб.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

[Udemy] ChatGPT: Turning Anyone Into a Coder (Pragati Kunwer)

former name - Master AI-Assisted Coding with ChatGPT​

Welcome to "ChatGPT: Turning Anyone Into a Coder!" This course is designed for those curious minds who wish to delve into the world of programming but don't know where to start. It's also a fit for anyone looking to streamline their coding process using the power of AI. The only prerequisite for this course is your curiosity and willingness to learn.

Our primary tool for this journey is OpenAI's ChatGPT, an advanced AI model that aids with a variety of tasks, including learning how to code. Leveraging ChatGPT's capabilities, we aim to make the coding process more efficient, more accessible, and more enjoyable.

The course starts with an introduction to ChatGPT, explaining how it functions and how it can be harnessed to assist with coding. You'll gain an understanding of its potential and limitations, providing you with a foundation for using AI in coding.

Following this, we'll dive into practical sessions where you'll get hands-on experience in coding. You will learn how to build Python and Django applications under the guidance of ChatGPT. We will walk through creating a blogging web app, covering each step of the process to ensure you understand not just the 'how' but also the 'why'. A Git repository is provided to offer real-life examples and reference code.

Throughout the course, you will get a chance to interact with ChatGPT, understand its responses, and refine your queries to get the best assistance. As you progress, you will notice your comfort with coding concepts increasing, and tasks that seemed daunting will start to become second nature.

The course is structured in a way that is friendly to beginners, taking you from the basics to more complex concepts at a comfortable pace. Yet, even those with some coding experience may find valuable insights, especially in how AI can be utilized to improve their coding process.

By the end of the course, you will have a good grasp of coding fundamentals, experience in building a web application, and a powerful tool in ChatGPT that will continue to assist you in your coding journey.

Join us in "ChatGPT: Turning Anyone Into a Coder!" and embark on an exciting journey of learning and discovery. Unleash your potential, leverage the power of AI, and turn your coding curiosity into a tangible skill.

What you'll learn:
- The fundamentals of ChatGPT, its architecture, and various use cases, with a focus on code generation.
- How to set up a development environment and interact with the OpenAI API for generating code snippets.
- Techniques for effectively generating code using ChatGPT for popular programming languages and frameworks.
- Advanced customization and fine-tuning strategies for optimizing ChatGPT's code generation capabilities.
- How to integrate ChatGPT into their development workflow using IDE integrations, command-line tools, and automation.
- Leveraging ChatGPT for code review and debugging, ensuring code quality and security.
- Real-world examples and case studies showcasing the advantages and challenges of AI-powered code generation.
- Best practices for using ChatGPT as a collaborative coding tool and maximizing productivity.
- Acquire the skills to innovate and create AI-powered applications that stand out in the competitive tech landscape, opening up new opportunities for career grow

Requirements:
- A computer with an Internet connection: This is essential as the course is online and we'll be using web-based tools and resources.
- Basic computer skills: You should be comfortable with operating a computer, using a web browser, and downloading/installing software if needed.
- Open-mindedness and curiosity: As we will be working with AI and coding, having an open mind and a willingness to experiment and learn is crucial.
- Motivation to learn about AI-assisted coding and a willingness to experiment with new techniques and tools.
- No prior experience with ChatGPT or AI is required, as the course will cover these concepts from the ground up. The course is designed to cater to software developers and engineers looking to enhance their coding productivity using AI-powered tools.
- No prior coding experience is required! This course is designed to help you get started from scratch. Even if you've never written a line of code before, our step-by-step approach will guide you through the basics and into more advanced concepts. All you need is the willingness to learn.

Who this course is for:
- Complete beginners in coding: If you have always been curious about coding but never knew where to start, this course is for you. We'll start from the basics and gradually build up your skills.
- Professionals seeking to add coding to their skillset: If you're in a field where coding could enhance your work but you've never had the opportunity to learn, this course will provide a beginner-friendly introduction.
- Individuals with a basic understanding of programming concepts and experience in at least one programming language, looking to explore the possibilities offered by AI in software development.
- Individuals interested in leveraging AI for coding: If you've heard about AI's potential in coding and want to learn how to take advantage of it, this course will guide you on how to use ChatGPT to enhance your coding process.
- Anyone wanting to understand how AI can assist in everyday tasks: Even if you're not specifically interested in coding, understanding how AI like ChatGPT can assist in a variety of tasks can be very beneficial.
- Tech enthusiasts who want to stay up-to-date with the latest advancements in AI and its applications in the software development process.
- The course content will be valuable for those who want to explore the capabilities of OpenAI's ChatGPT, learn how to integrate it into their Python and Django projects, and build AI-powered applications that stand out in the competitive tech landscape. By catering to the needs of learners seeking to innovate and revolutionize their approach to web development, this course will provide valuable insights and hands-on experience in AI-assisted programming.

Курс на английском языке.
Этот же курс на русском языке (машинный перевод) Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

React. Интенсивный курс для программистов, 2023 (Дмитрий Лаврик)​

Изучить философию и дух компонентного подхода современных javascript-фреймворков, научиться использовать React для решения практических задач.
Для новичков React выглядит немного сложнее, чем Vue.js. Но вакансий на нём больше.

Спойлер: Программа курса

15 июня, 20:00 — урок 1
Простая сборка с vite
Понимание JSX
Понимание основных хуков
Изменение состояния и иммутабельность
Рендеринг элементов в цикле
Нюансы атрибута key

19 июня, 20:00 — урок 2
useEffect, useRef, useMemo
Взаимодействие между компонентами
Однонаправленный поток данных
Обработка событий
Children - передача контента в компонент
Работа с формами

22 июня, 20:00 — урок 3
Работа со стилями
Модульный CSS vs CSS in JS
Идеи Tailwind CSS
Работа с готовыми UI-фреймворками
Использование Material Tailwind

26 июня, 20:00 — урок 4
Проблемы большой иерархии компонентов
Проброс параметров сквозь уровни
Понимание React Context
Context Provider и useContext
Создание своих хуков

29 июня, 20:00 — урок 5
Управление состоянием приложения
Централизованное хранилище данных
Mobx vs Redux / Recoil
Основы работы с Mobx
Состояние, геттеры и методы
Mobx и реактивность компонентов

3 июля, 20:00 — урок 6
Продвинутая работа с Mobx
Модули хранилища и rootStore
Внедрение хранилища через контекст
Основы React Router
Нюансы режима Api History
Создание небольшого SPA

6 июля, 20:00 — урок 7
Взаимодействие с серверным API
Подготовка к работе с Fetch / Axios
Построение архитектуры приложения
Сущности http и api
Глобальная обработка ошибок

10 июля, 20:00 — урок 8
Доработка SPA
Применение изученных тем
Сборка в production
Перенос SPA на сервер
Рекомендации по дальнейшему развитию

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Проектирование системы для собеседований и не только.

Отличный курс от практика System Design. Записывайся!

Английский + Англиские субтитры

Спойлер: Содержание на русском

1. Введение
   1.1. Введение в курс
   1.2. Кому и как курс будет полезен
   1.3. Обзор курса
2. Как определить системные требования
   2.1. Системные требования
   2.2. Функциональные требования
   2.3. Высокая доступность
   2.4. Отказоустойчивость, устойчивость к сбоям, надежность
   2.5. Масштабируемость
   2.6. Производительность
   2.7. Надежность
   2.8. Согласованность
   2.9. Обслуживаемость, безопасность, стоимость
   2.10. Сводка системных требований
3. Как достичь определенных качеств системы с помощью аппаратных средств
   3.1. Регионы, зоны доступности, центры обработки данных, стойки, серверы
   3.2. Физические серверы, виртуальные машины, контейнеры, безсерверные
   3.3. Основы надежной, масштабируемой и быстрой коммуникации
   3.4. Синхронная vs асинхронная коммуникация
   3.5. Асинхронные шаблоны обмена сообщениями
   3.6. Сетевые протоколы
   3.7. Блокирующий vs неблокирующий ввод-вывод
   3.8. Форматы кодирования данных
   3.9. Подтверждение сообщений
4. Как улучшить производительность системы с помощью кэша
   4.1. Кэш дедупликации
   4.2. Кэш метаданных
5. Важность очередей в распределенных системах
   5.1. Очередь
   5.2. Проблемы полной и пустой очереди
   5.3. Начните с чего-то простого
   5.4. Блокирующая очередь и шаблон производитель-потребитель
   5.5. Пул потоков
   5.6. Архитектура больших вычислений
6. Внутренности систем хранения данных
   6.1. Журнал
   6.2. Индекс
   6.3. Данные временных рядов
   6.4. Простая база данных ключ-значение
   6.5. Индекс B-дерева
   6.6. Встроенная база данных
   6.7. RocksDB
   6.8. LSM-дерево vs B-дерево
   6.9. Кэш страниц
7. Как построить эффективную коммуникацию в распределенных системах
   7.1. Push vs pull
   7.2. Обнаружение хостов
   7.3. Обнаружение служб
   7.4. Обнаружение пиров
   7.5. Как выбрать сетевой протокол
   7.6. Сетевые протоколы в реальных системах
   7.7. Видео через HTTP
   7.8. CDN
   7.9. Технологии push и pull
   7.10. Технологии push и pull в реальных системах
   7.11. Архитектуры масштабирования push на больших масштабах
8. Как доставлять данные надежно
   8.1. Что еще нужно знать для создания надежных, масштабируемых и быстрых систем
   8.2. Тайм-ауты
   8.3. Что делать с неудачными запросами
   8.4. Когда повторять попытку
   8.5. Как повторять попытку
   8.6. Гарантии доставки сообщений
   8.7. Смещения потребителей
9. Как быстро доставлять данные
   9.1. Пакетирование
   9.2. Сжатие
10. Как доставлять данные на большом масштабе
    10.1. Как масштабировать потребление сообщений
    10.2. Разбиение на разделы в реальных системах
    10.3. Стратегии разбиения на разделы
    10.4. Маршрутизация запросов
    10.5. Перебалансировка разделов
    10.6. Консистентное хеширование
11. Как защитить серверы от клиентов
    11.1. Перегрузка системы
    11.2. Автомасштабирование
    11.3. Проектирование системы автоматического масштабирования
    11.4. Отбрасывание нагрузки
    11.5. Ограничение скорости
    11.6. Как защитить клиентов от серверов
    11.7. Синхронные и асинхронные клиенты
    11.8. Выключатель цепи
    11.9. Принцип проектирования fail-fast
    11.10. Балка
    11.11. Shuffle sharding
12. Эпилог
    12.1. Конец (но не совсем)

1. Introduction
1.1. Course introduction
1.2. Who will benefit from the course and how
1.3. Course overview


2. How to define system requirements
2.1. System requirements
2.2. Functional requirements
2.3. High availability
2.4. Fault tolerance, resilience, reliability
2.5. Scalability
2.6. Performance
2.7. Durability
2.8. Consistency
2.9. Maintainability, security, cost
2.10. Summary of system requirements


3. How to achieve certain system qualities with the help of hardware
3.1. Regions, availability zones, data centers, racks, servers
3.2. Physical servers, virtual machines, containers, serverless
3.3. Fundamentals of reliable, scalable, and fast communication
3.4. Synchronous vs asynchronous communication
3.5. Asynchronous messaging patterns
3.6. Network protocols
3.7. Blocking vs non-blocking I/O
3.8. Data encoding formats
3.9. Message acknowledgment

4. How to improve system performance with caching
4.1. Deduplication cache
4.2. Metadata cache

5. The importance of queues in distributed systems
5.1. Queue
5.2. Full and empty queue problems
5.3. Start with something simple
5.4. Blocking queue and producer-consumer pattern
5.5. Thread pool
5.6. Big compute architecture

6. Data store internals
6.1. Log
6.2. Index
6.3. Time series data
6.4. Simple key-value database
6.5. B-tree index
6.6. Embedded database
6.7. RocksDB
6.8. LSM-tree vs B-tree
6.9. Page cache

7. How to build efficient communication in distributed systems
7.1. Push vs pull
7.2. Host discovery
7.3. Service discovery
7.4. Peer discovery
7.5. How to choose a network protocol
7.6. Network protocols in real-life systems
7.7. Video over HTTP
7.8. CDN
7.9. Push and pull technologies
7.10. Push and pull technologies in real-life systems
7.11. Large-scale push architectures

8. How to deliver data reliably
8.1. What else to know to build reliable, scalable, and fast systems
8.2. Timeouts
8.3. What to do with failed requests
8.4. When to retry
8.5. How to retry
8.6. Message delivery guarantees
8.7. Consumer offsets

9. How to deliver data quickly
9.1. Batching
9.2. Compression
10. How to deliver data at large scale
10.1. How to scale message consumption
10.2. Partitioning in real-life systems
10.3. Partitioning strategies
10.4. Request routing
10.5. Rebalancing partitions
10.6. Consistent hashing
11. How to protect servers from clients
11.1. System overload
11.2. Autoscaling
11.3. Autoscaling system design
11.4. Load shedding
11.5. Rate limiting
11.6. How to protect clients from servers
11.7. Synchronous and asynchronous clients
11.8. Circuit breaker
11.9. Fail-fast design principle
11.10. Bulkhead
11.11. Shuffle sharding

12. Epilogue
12.1. The end (but not quite)
Об авторе:
Hi! This is Mikhail Smarshchok from the System Design Interview YouTube channel . I am a software engineer with a passion for learning, teaching and mentoring. Having over 15 years of industry experience, last 9 years I worked on building scalable, highly available and low latency

distributed systems. For a long time, I have wondered what is the best way to learn system design. While there are many excellent resources for learning individual concepts, few provide a holistic view of how to design systems. And even after you've invested a lot of time and gained a lot of knowledge, it's still hard to develop true system design thinking. Thinking that helps answer questions like: where to start my design; where to go next; how to break this big obscure problem into sub-problems that I know how to solve; and even if I don't know the answer, can I make an educated guess? So I challenged myself to create a course that can help build and improve system design thinking. And two years later, you can see the result of this work. Feel free to connect/follow me on LinkedIn where I try to post more of my thoughts and learning material regularly.

Привет! Меня зовут Михаил Смарщок, я создатель YouTube-канала "System Design Interview". Я - программист с увлечением к обучению и наставничеству. С более чем 15-летним опытом работы в индустрии, в последние 9 лет я занимался разработкой масштабируемых, высокодоступных и систем с низкой задержкой распределенных систем. Долгое время я задавался вопросом, как лучше всего изучать проектирование систем. Хотя существует множество отличных ресурсов для изучения отдельных концепций, немногие предоставляют целостное представление о том, как проектировать системы. И даже после того, как вы вложили много времени и получили много знаний, все еще трудно развивать настоящее мышление о проектировании систем. Мышление, которое помогает ответить на вопросы, такие как: с чего начать проектирование; куда двигаться дальше; как разбить эту большую неясную проблему на подзадачи, которые я умею решать; и даже если я не знаю ответа, могу ли я дать обоснованное предположение? Так что я бросил себе вызов создать курс, который может помочь строить и улучшать мышление о проектировании систем. И через два года вы можете увидеть результаты моей работы. Не стесняйтесь связаться со мной на LinkedIn, где я регулярно публикую свои мысли и материалы для обучения.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что вы получите:

• Разберётесь в метриках и научитесь рассчитывать их с помощью SQL
• Научитесь сегментировать аудиторию
• Примените Python для анализа АВ-теста
• Создадите в Tableau дашборд для мониторинга ключевых метрик
• Сможете заниматься в удобное время из любой точки мира
• Пройдёте полный путь АВ-эксперимента

О чём этот курс:

За 10 недель вы погрузитесь в работу продуктового аналитика и решите реальные кейсы: проведёте полноценные исследования, разберётесь с ad-hoc запросами, узнаете тонкости A/B-тестирования.

Мы подобрали для вас кейсы из разных областей. Среди них онлайн-кинотеатр, доставка еды и маркетплейс. А чтобы вы не сбились с пути, вас будет поддерживать ментор. Он выступит в роли руководителя отдела аналитики, к которому вы «пришли на работу».

Кому подойдёт:

• Аналитикам, которые хотят быстрее карьерно вырасти. Получите ещё больше практики и прокачаетесь в сложных задачах
• IT-специалистам, которые хотят перейти в аналитики. Если у вас уже есть необходимые хардскилы (Python, SQL), попробуете сразу решать аналитические задачи. Это поможет вам быстрее сменить профессию
• Продакт-менеджерам. Если часто сталкиваетесь с аналитическими задачами в повседневной работе и хотите лучше оценивать эффективность внедрённых изменений в продукте
• Выпускникам курсов по анализу данных. Примените новые знания в реальных кейсах и «проживёте» будни аналитика в компании

Чему научитесь на курсе:

• Разбираться в метриках и понимать их взаимосвязь
• Делать когортный анализ
• Считать юнит-экономику
• Проводить исследования
• Визуализировать данные в Tableau
• Находить точки роста в продукте
• Сегментировать пользователей
• Рассчитывать метрики с помощью SQL
• Подготавливать, проводить и анализировать АВ-тесты

Инструменты и навыки, которые вы освоите:

• SQL
• Tableau
• Python
• Superset
• Excel
• Продуктовые воронки
• Сегментация
• AB-тестирование

Программа:

• Онбординг в продуктовую аналитику
• Расчет продуктовых метрик
• Когортный анализ и расчет юнит-экономики
• Поиск точек роста продукта
• Подготовка и анализ AB-экспериментов

1 модуль3 недели
Расчет продуктовых метрик

2 модуль2 недели
Когортный анализ и расчет юнит-экономики

3 модуль2 недели
Поиск точек роста продукта

4 модуль3 недели
Подготовка и анализ AB-экспериментов
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...